Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement

State Chancellery of Saxony

Chemnitz

Vor Ort

EUR 52.000 - 68.000

Vollzeit

Vor 6 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Teamarbeit
Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
Mensaangebot
Job-Ticket
Gesundheitsförderung
Fort- und Weiterbildung
30 Tage Urlaub
VBL Altersvorsorge

Zusammenfassung

Die Technische Universität Chemnitz sucht für die Fakultät Maschinenbau eine wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) in Vollzeit, befristet bis 31.10.2027, Entgeltgruppe 13 TV-L.

Die Stelle eignet sich auch für Teilzeitbewerbungen. Aufgabe sind Forschungsarbeiten zu Automatisierungsgraden und mentalen Modellen in der Mensch-Technik-Interaktion, Wissenstransfer, Projektberichterstattung gegenüber dem Drittmittelgeber.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in relevanten Disziplinen eröffnet Zugang zur Qualifikationsebene.
  • Fundierte Kenntnisse in Planung und Durchführung experimenteller Studien.
  • Erfahrung in Erhebung und Auswertung quantitativer Daten mit gängigen Statistik-Tools.

Aufgaben

  • Forschung zu Automatisierungsgraden und mentalen Modellen in der Mensch-Technik-Interaktion; Entwicklung von Stimulusmaterialien; Datensammlung und -auswertung mit Fokus auf quantitative Daten.
  • Mitwirkung an Wissenstransfer, Wissenschaftskommunikation und Berichterstattung gegenüber dem Drittmittelgeber.
  • Unterstützung im Projektmanagement und in der Berichterstattung zur Drittmittelförderung.

Kenntnisse

Versuchsdesign
Präregistrierung
Statistische Auswertung
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Mensch-Roboter-Interaktion

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) in Psychologie, Ingenieurpsychologie, Kognitionswissenschaft, Human Factors oder vergleichbarer Disziplin

Tools

SPSS
R
Jamovi
Python

Jobbeschreibung

ie Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Maschinenbau, Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollzeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet bis 31.10.2027

Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:
  • Forschung zu Automatisierungsgraden und mentalen Modellen in der Mensch-Technik-Interaktion, z.B. Umsetzung von Open Science Standards (insb. Prä-Registrierung); Konzeption, Produktion und Pilotierung standardisierter Stimulusmaterialien für experimentelle Studien; Datensammlung und Auswertung mit Fokus auf quantitative Daten
  • Mitwirkung an Wissenstransfer und Wissenschaftskommunikation (Transferworkshops, Journal Paper, Konferenzbeiträge)
  • Mitwirkung am Projektmanagement und an der Berichterstattung gegenüber dem Drittmittelgeber

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und zur eigenen Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie die Einstellungskriterien gem.

  • 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich Psychologie, Ingenieurpsychologie, Kognitionswissenschaft, Human Factors oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
  • Fundierte Kenntnisse in der Planung und Durchführung experimenteller Studien (Versuchsdesign, Präregistrierung, statistische Auswertung)
  • Erfahrung in der Erhebung und Auswertung quantitativer Daten (z. b. mit SPSS, R, Jamovi, Python oder vergleichbaren Werkzeugen)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Kenntnisse in den Bereichen Mensch-Roboter-Interaktion und mentale Modelle sind von Vorteil
Wir bieten Ihnen:
  • Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
  • attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
  • vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung
  • optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job-Ticket)
  • attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
  • vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5‑Tag‑Arbeitswoche
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur, in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld.

Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

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