Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d)

Personio; Berlin; Hybrid; EUR 52.000 - 72.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fortbildungsmöglichkeiten

Altersvorsorge (VBL)

30 Tage Urlaub

Gleitzeit

Jahressonderzahlung TV-L

BVG-Jobticket

Mensen und Sportprogramm FU

Zusammenfassung

Das Zuse Institute Berlin sucht ab dem 01.11.2026 eine Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d) in Vollzeit für das MaRDMO-Framework-Projekt zur FAIR-Dokumentation mathematischer und computergestützter Forschung.

Sie arbeiten an Ontologien, Metadaten, Provenance, und entwickeln sowie implementieren FAIR-Workflows; gute Englischkenntnisse erforderlich; Zusammenarbeit mit Mathematik, Informatik, Data Science und Infrastruktur.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in Mathematik, Informatik oder verwandter Disziplin
• Sehr gute Kenntnisse in FAIR-Dokumentation und Forschungsdatenmanagement
• Kenntnisse in mathematischer Modellierung sowie in Simulation/In-Silico-Forschung
• Gute bis sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
• Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit

Aufgaben

• Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung des MaRDMO-Frameworks zur FAIR-Dokumentation mathematischer und computergestützter Forschung
• Aufbau, Pflege und Erweiterung von Ontologie-Modulen im MaRDI Knowledge Graph
• Entwicklung und Umsetzung von FAIR-Workflows für mathematische Modelle, Simulationen und In-Silico-Experimente
• Erstellung von Dokumentationspipelines (Metadaten, Provenance, Parameter, Software-Umgebungen)
• Mitarbeit an MaRDI-Standards für mathematische Modelle, Algorithmen und Forschungssoftware
• Unterstützung der wissenschaftlichen Community durch Guidelines, Best Practices, Workshops und Schulungen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Partnern aus Mathematik, Informatik, Simulation, Data Science und Forschungsdaten-Infrastruktur
• Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse in geeigneten wissenschaftlichen Kontexten

Kenntnisse

Englischkenntnisse

Mathematische Modellierung

Python

Julia

RDF/OWL

Workflow-Tools

FAIR-Dokumentation

Ontologien

Forschungsdatenmanagement

Ausbildung

Promotion in Mathematik/Informatik

Tools

RDF/OWL

Workflow-Tools

Jobbeschreibung

Rahmenbedingungen

In der Arbeitsgruppe Computational Molecular Design der Abteilung Modeling and Simulation of Complex Processes ist zum 01.11.2026 eine Stelle als eine Stelle als Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d) in Vollzeit (100 %, 39,4 Wochenstunden), befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 14.

Hintergrund & Kontext

Das ZIB ist Partner im NFDI-Konsortium MaRDI – Mathematical Research Data Initiative. MaRDI entwickelt bundesweit Standards, Werkzeuge und Konzepte für FAIR-Forschungsdaten, Ontologien, Reproduzierbarkeit und die nachhaltige Dokumentation mathematischer Modelle und In-Silico-Forschung.

Im Rahmen der Weiterentwicklung des MaRDMO-Frameworks (FAIR Documentation of In Silico Research) sollen semantische Modelle, Ontologien, Metadatenstrukturen und Workflows geschaffen werden, die mathematische Forschung, Simulationen und Software reproduzierbar und nachhaltig dokumentierbar machen. Für diese Arbeiten suchen wir eine Person mit ausgewiesener Expertise im Bereich FAIR-Dokumentation, Forschungsdatenmanagement, Ontologien und mathematischer Modellierung.

Was zu tun ist

• Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung des MaRDMO-Frameworks zur FAIR-Dokumentation mathematischer und computergestützter Forschung
• Aufbau, Pflege und Erweiterung von Ontologie-Modulen im MaRDI Knowledge Graph
• Entwicklung und Umsetzung von FAIR-Workflows für mathematische Modelle, Simulationen und In-Silico-Experimente
• Erstellung von Dokumentationspipelines (Metadaten, Provenance, Parameter, Software-Umgebungen)
• Mitarbeit an MaRDI-Standards für mathematische Modelle, Algorithmen und Forschungssoftware
• Unterstützung der wissenschaftlichen Community durch Guidelines, Best Practices, Workshops und Schulungen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Partnern aus Mathematik, Informatik, Simulation, Data Science und Forschungsdaten-Infrastruktur
• Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse in geeigneten wissenschaftlichen und infrastrukturellen Kontexten

Was wir erwarten

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion in Mathematik, Informatik oder einer verwandten Disziplin
• Fundierte Erfahrung im Bereich FAIR-Dokumentation, Forschungsdatenmanagement, Ontologien oder semantischer Modellierung
• Kenntnisse in der mathematischen Modellierung, insbesondere im Kontext von Simulationen oder In-Silico-Forschung
• Sehr gute Fähigkeiten in der Software- und Workflow-Entwicklung (z. B. Python, Julia, RDF/OWL, Workflow-Tools)
• Erfahrung mit Metadatenstandards, Provenance-Modellen und Reproduzierbarkeitskonzepte
• Bereitschaft zur aktiven Mitgestaltung einer nationalen Forschungsdaten-Infrastruktur
• Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
• Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Zusätzlich erwarten wir sichere Kommunikations- und Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Engagement sowie die Kompetenz und Bereitschaft, wissenschaftliche Publikationen auf internationaler Ebene zu verfassen.

Unser Angebot

Wir bieten eine freundliche Arbeitsatmosphäre mit flexiblen Arbeits- und Besprechungszeiten, eine exzellente Ausstattung und eine anspruchsvolle, professionelle Umgebung sowie

sowie

• ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
• berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung
• ergänzende Altersvorsorge (VBL)
• 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung
• bezuschusstes BVG-Jobticket
• die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin

Das Zuse Institute Berlin setzt sich für Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander ein. Zur Erhöhung des Frauenanteils in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, sind Bewerbungen von Frauen ausdrücklich erwünscht. Unabhängig davon begrüßen wir Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung sowie sexueller Orientierung oder geschlechtlicher Identität.

07.10.2026 (Eingangsdatum)

Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum.Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite https://www.zib.de/jobadvertisement.

Kontakt

Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unterwww.zib.de sowie von Herrn PD Dr. Marcus Weber ([e-mail]).