Wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) im DFG-Projekt „AI rocks!\"

Wissenschaftliche Sammlungen; Freiberg; Hybrid; EUR 47,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

flexible Arbeitszeiten

Jobticket

Weiterbildungsmöglichkeiten

Job summary

Die Universitätsbibliothek Georgius Agricola der TU Bergakademie Freiberg sucht eine Data Steward im DFG-Projekt AI rocks!. Sie koordinieren das Gesamtprojekt und verantworten das Forschungsdatenmanagement nach FAIR/Open-Data-Prinzipien.

Sie entwickeln ein Metadatenkonzept, Rahmenwerke und persistente Identifikatoren (IGSN), berichten an die Projektleitung und unterstützen die Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, dem Data Engineer und der Digitalisierung.

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar).
• Fundierte Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, idealerweise im MINT-Bereich.
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Projektmanagement und Koordination des Gesamtprojekts.
• Konzeption und Umsetzung des Forschungsdatenmanagements gemäß FAIR/Open-Data-Prinzipien.
• Entwicklung eines Metadatenkonzepts inkl. Standards, kontrollierter Vokabulare und persistenter Identifikatoren (IGSN).
• Präsentation des Projekts, Erstellung von Berichten und projektbezogenen Texten.

Skills

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Master oder vergleichbarer Abschluss

Bibliotheks- und Informationswissenschaften oder Geowissenschaften

Job description

Wissenschaftliche Mitarbeit (m/w/d) im DFG-Projekt „AI rocks!"

Universitätsbibliothek "Georgius Agricola", TU Bergakademie Freiberg

Data Steward im DFG-Projekt „AI rocks!
Ausschreibungskennziffer 173/2026

Umfang: 1,0 VZÄ (40 Stunden/Woche, Teilzeit mögl.)
Vergütung: E 13 TV-L
Befristung: 2 Jahre
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

AI rocks! Das sehen Sie auch so? Dann sind Sie in unserem von der DFG geförderten Projekt „AI rocks! - Mass digitisation and metadata of thin sections towards an AI-ready petrographic data corpus“ (DFG-LIS-Förderprogramm: „Datenkorpora für Künstliche Intelligenz“) genau richtig.Im Projekt entsteht aus rund 11.000 Gesteinsdünnschliffen ein hochwertiger, FAIR-konformer und für KI-Anwendungen aufbereiteter Bild- und Metadatenkorpus. Dafür arbeitet ein interdisziplinäres Team aus den Geowissenschaften, der Computational Materials Science, der Universitätsbibliothek und dem Universitätsrechenzentrum eng zusammen.Der Data Steward ist an der Universitätsbibliothek in der Abteilung Forschungsnahe Services angesiedelt, verantwortet das Forschungsdatenmanagement (FDM) des Projekts und übernimmt zugleich Aufgaben der Projektkoordination in Zusammenarbeit mit der Projektleitung. Als zentrale Schnittstelle für das FDM stimmt er bzw. sie die hierfür erforderlichen Prozesse mit den Fachwissenschaftler/innen, dem Scientific Data Engineer und den Digitalisierungskräften ab.

Ihre Aufgaben:

• Projektmanagement und Koordination des Gesamtprojekts
• Konzeption und Umsetzung des Forschungsdatenmanagements und Qualitätssicherung im Projekt unter Berücksichtigung der FAIR- und Open-Data-Prinzipien
• Entwicklung und Umsetzung eines geeigneten Metadatenkonzepts unter Einbeziehung relevanter Standards, kontrollierter Fachvokabulare und persistender Identifikatoren (u.a. IGSN-Registrierungen)
• Präsentation des Projektes, Erstellung von Berichten und weiteren projektbezogenen Texten

Das erwarten wir von Ihnen:

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer Abschluss), vorzugsweise in Bibliotheks- und Informationswissenschaften oder Geowissenschaften; andere Fachrichtungen sind bei entsprechender Qualifikation im Forschungsdatenmanagement ebenfalls willkommen
• fundierte Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement, idealerweise im MINT-Bereich
• ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind:

• einschlägige Zusatzqualifikation, z. B. als Data Steward oder eine vergleichbare Weiterbildung im Forschungsdatenmanagement
• Erfahrungen in der Koordination wissenschaftlicher Projekte

Das können Sie von uns erwarten:

• die Mitarbeit in einem kreativen, interdisziplinären Team
• einen Arbeitsplatz in einen Neubau mit moderner Infrastruktur
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten
• Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen, Weiterbildungsmöglichkeiten
• vergünstigtes Jobticket