WERKSTUDIUM DATA SCIENCE (m/w/d)

HRworks GmbH; Karlsruhe; Hybrid; EUR 17.000 - 25.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Raum zur aktiven Mitgestaltung

Flexible Arbeitszeiten

Corporate Benefits

Fitnessraum

Am Puls des Fußball sein

Teamevents

Freikarten

Partnerschaftliches Arbeitsumfeld

Zusammenfassung

HRworks GmbH sucht als Werkstudent (m/w/d) im Data-Team im Sportbereich Unterstützung rund um ML-Modelle und Analysen. Die Stelle umfasst ca. 16 Stunden pro Woche und richtet sich an Studierende mit datengetriebenem Hintergrund.

Du arbeitest an Modellen, Analysen und Dashboards, arbeitest eng mit Scouting, Analyse und Sportlicher Leitung zusammen und bringst Leidenschaft für Fußball mit.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Sportwissenschaft mit datenanalytischem Schwerpunkt oder vergleichbaren Studiengang.
• Sichere Kenntnisse in Python, u. a. pandas, scikit-learn, und SQL sowie Erfahrung im Umgang mit Git.
• Erste praktische Erfahrung im Aufbau und in der Evaluation von ML-Modellen sowie statistisches Verständnis.
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Begeisterung für den Fußball.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Immatrikulation über die gesamte Dauer der Tätigkeit.

Aufgaben

• Konzeption von ML-Modellen zur Bewertung von Spielern für Scouting und Analyse.
• Dokumentation und Sicherstellen von Erklärbarkeit zum Transfer der Ergebnisse an Scouts, Analysten und die Sportliche Leitung.
• Aufbau und Pflege von Pipelines zur Speicherung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Anfertigung von Ad-hoc-Analysen, Visualisierungen und Dashboards für sportliche Entscheidungsträger.

Kenntnisse

Python

SQL

Git

Pandas

scikit-learn

ML-Modellierung

Englisch (Wort/Schrift)

Ausbildung

Informatik (laufend)

Wirtschaftsingenieurwesen (laufend)

Data Science (laufend)

Statistik (laufend)

Tools

Git

Jupyter Notebook

Jobbeschreibung

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Verstärkung für unser Data-Team im Sportbereich als Werkstudent (m/w/d) mit rund 16 Stunden pro Woche.

Daten helfen uns, den Fußball besser zu verstehen und fundiertere Entscheidungen zu treffen von der Kaderplanung über athletische Bereiche bis zur Spielanalyse.
Du arbeitest daran mit, unsere Modelle zu entwickeln, und lieferst Analysen und Erkenntnisse, die im Tagesgeschäft genutzt werden.
Dabei arbeitest du eng mit Scouting, Analyse und Sportlicher Leitung zusammen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Verstärkung für unser Data-Team im Sportbereich als Werkstudent (m/w/d) mit rund 16 Stunden pro Woche.

Daten helfen uns, den Fußball besser zu verstehen und fundiertere Entscheidungen zu treffen von der Kaderplanung über athletische Bereiche bis zur Spielanalyse.
Du arbeitest daran mit, unsere Modelle zu entwickeln, und lieferst Analysen und Erkenntnisse, die im Tagesgeschäft genutzt werden.
Dabei arbeitest du eng mit Scouting, Analyse und Sportlicher Leitung zusammen.

DAS BRINGST DU MIT

• Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Sportwissenschaft mit datenanalytischem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sichere Kenntnisse in Python (u. a. pandas, scikit-learn) und SQL sowie Erfahrung im Umgang mit Git
• Erste praktische Erfahrung im Aufbau und in der Evaluation von ML-Modellen sowie statistisches Verständnis
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Begeisterung für den Fußball
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Immatrikulation über die gesamte Dauer der Tätigkeit

DIESE AUFGABEN ERWARTEN DICH

• Konzeption von (ML-)Modellen zur Bewertung von Spielern für Scouting und Analyse von der Fragestellung über die Anforderungen bis zum Ziel des Modells
• Dokumentation und Sicherstellen von Erklärbarkeit zum Transfer der Ergebnisse an die relevanten Stakeholder wie Scouts, Analysten und die Sportliche Leitung
• Aufbau und Pflege von Pipelines zur Speicherung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
• Anfertigung von Ad-hoc-Analysen, Visualisierungen und Dashboards für sportliche Entscheidungsträger

DARAUF KANNST DU DICH FREUEN

• Raum zur aktiven Mitgestaltung
• Flexible Arbeitszeiten
• Corporate Benefits, Fitnessraum
• Am Puls des Fußball sein
• Teamevents, Freikarten
• Partnerschaftliches Arbeitsumfeld