Werkstudent/in Data Analyst (w/m/d) - deutschlandweit

Relevo; München; Vor Ort; EUR 17.000 - 25.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Relevo sucht eine datenaffine Unterstützung zur Analyse großer Datenmengen und zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards. Sie arbeiten mit Power BI, Tableau oder Excel, bereiten Daten vor und helfen bei Automatisierung von Prozessen.

Sie studieren Wirtschaftsinformatik/Statistik/Mathematik oder vergleichbar und bringen Grundkenntnisse in SQL, Python oder R mit. Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in relevanten Fachrichtungen.
• Erste Erfahrungen mit SQL, Python, R oder Excel von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen und Zahlenaffinität.

Aufgaben

• Große Datenmengen analysieren, um strategische und operative Erkenntnisse abzuleiten.
• Dashboards, Reports und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder Excel erstellen.
• Datenaufbereitung und -bereinigung für akkurate Analysen.
• Datenprozesse via SQL, Python oder R automatisieren unterstützen.
• Mit Teams zusammenarbeiten, datenbasierte Optimierungspotenziale identifizieren.

Kenntnisse

Analytische Denkweise

Zahlenaffinität

Selbstständige Arbeitsweise

Gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik/Statistik/Mathematik/BWL mit Schwerpunkt Data Analytics

Tools

SQL

Python

R

Excel

Power BI/Tableau

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei der Analyse großer Datenmengen zur Ableitung strategischer und operativer Erkenntnisse
• Erstellen von Dashboards, Reports und Visualisierungen mit Tools wie Power BI, Tableau oder Excel
• Datenaufbereitung und -bereinigung für präzisere Analysen
• Unterstützung bei der Automatisierung von Datenprozessen mittels SQL, Python oder R
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Identifikation von datenbasierten Optimierungspotenzialen

Das bringst du mit

• laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, BWL mit Schwerpunkt Data Analytics oder einem vergleichbaren Bereich
• erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie SQL, Python, R oder Excel von Vorteil
• analytische Denkweise und Affinität für Zahlen
• selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bringen wir mit

• praxisnahe Einblicke in die Welt der Datenanalyse
• flexible Arbeitszeiten zur opimalen Vereinbarkeit mit dem Studium
• Möglichkeit der Weiterentwicklung und Übernahme von Verantwortung
• ein motiviertes Team und eine offene Unternehmenskultur
• moderne Arbeitsmittel und spannende Projekte