Werkstudent (all genders) Data Engineering

Supreme Sports Hospitality GmbH; Frankfurt; Vor Ort; EUR 50.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mitarbeitendenrabatte

Jobrad

Kostenlose Eventtickets

EGYM Wellpass

Geschenkgutschein zum Geburtstag

Zusammenfassung

Supreme Sports Hospitality GmbH in Frankfurt sucht eine/n Data Analytics Engineer, der eigenständig neue Datensätze an unsere Data-Analytics-Architektur bindet und nachhaltig in Struktur überführt. Du nutzt Python und SQL, verstehst Geschäftsfragen und arbeitest eng mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen zusammen.

Du bereinigst, modellierst und testest Data Pipelines, präsentierst Ergebnisse im Team und verantwortest Qualität des Codes.

Qualifikationen

• Eigenständige Anbindung neuer Datensätze an unsere Data-Analytics-Architektur.
• Kommunikation mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen, um Datenbedürfnisse zu verstehen.
• Bereinigung, Modellierung und Tests von Data Pipelines sowie nachvollziehbare Transformationen.
• Entwicklung von Pipelines und Auswertungen in Python und SQL (DuckDB), ideal KI-gestützt.
• Präsentation von Lösungen im Team und Verantwortung für Code-Qualität.

Aufgaben

• Du bindest eigenständig neue Datensätze an unsere Data-Analytics-Architektur an und überführst sie nachhaltig in unsere bestehende Struktur.
• Du sprichst mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen, um die Daten fachlich zu verstehen: Woher kommen sie, was bedeuten sie, worauf kommt es an?
• Du bereinigst, modellierst und testest deine Data Pipelines und dokumentierst deine Transformationen nachvollziehbar
• Du entwickelst Pipelines und Auswertungen in Python und SQL (DuckDB) – gerne KI-gestützt, aber immer mit vollem Verständnis für das Ergebnis
• Du präsentierst und erklärst deine Lösungen im Team und stehst für deinen Code ein

Kenntnisse

Python

SQL

Data pipelines

Stakeholder-Kommunikation

Tools

DuckDB

Jobbeschreibung

Wir bei Supreme Sports Hospitality lieben echte Stadion-Atmosphäre: Egal ob Fußballspiele oder Konzerte – wir lieben gute Stimmung! Perfekte Lebensläufe stehen bei uns nicht im Vordergrund, wir legen viel mehr Wert auf individuelle Persönlichkeiten & Leidenschaft. Wir suchen nach außergewöhnlichen Talenten, die es schaffen, im Alltag andere Menschen zu begeistern & mitzureißen. Eine Prise Humor & ein klein wenig Verrücktheit können dabei auch nicht schaden.

Klingt ganz nach Dir?! Dann passt Du perfekt zu uns!

What's in it for you?!

• Unternehmen mit Perspektive – wir befinden uns auf Wachstumskurs
• Befristeter Arbeitsvertrag für 6 Monate – mit Chance auf Weiterbeschäftigung
• Attraktive Vergütung – da Du von einem tollen Teamspirit allein leider keine Rechnungen zahlen kannst
• Mitreißende Events – wir lieben gute Stimmung & sind voll dabei
• Mitarbeitendenrabatte – shoppen bis zum Umfallen
• Ein Jobrad um mobil zu bleiben, privat und auf dem Weg zur Arbeit
• Kostenlose Eventtickets (nach Verfügbarkeit) für dich und deine Liebsten
• EGYM Wellpass
• Geschenkgutschein zu deinem Geburtstag

Daily Business?! Nicht mit uns…

• Du bindest eigenständig neue Datensätze an unsere Data-Analytics-Architektur an und überführst sie nachhaltig in unsere bestehende Struktur
• Du sprichst mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen, um die Daten fachlich zu verstehen: Woher kommen sie, was bedeuten sie, worauf kommt es an?
• Du bereinigst, modellierst und testest deine Data Pipelines und dokumentierst deine Transformationen nachvollziehbar
• Du entwickelst Pipelines und Auswertungen in Python und SQL (DuckDB) – gerne KI-gestützt, aber immer mit vollem Verständnis für das Ergebnis
• Du präsentierst und erklärst deine Lösungen im Team und stehst für deinen Code ein

Dein Recruiting-Pitch an uns…

• Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Motivation, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Bereitschaft, früh Verantwortung zu übernehmen und Aufgaben eigenständig voranzutreiben
• Grundverständnis von Programmierlogik (z. B. aus Studium, Kursen oder eigenen Projekten) – du musst nicht perfekt programmieren können
• Analytisches Denken und der Anspruch, Daten nicht nur zu entwickeln, sondern ihre Wirkung auf unsere Entscheidungen mitzugestalten
• Die Fähigkeit, KI-generierten Output zu validieren, bei Bedarf händisch nachzubessern und mit eigenen Worten erklären zu können

#Dein Startschuss bei uns!