Werkstudierende/r (m/w/d) KI / Data Science (Energie- & Geodaten)

Apecom; Bayern; Vor Ort; EUR 17.000 - 25.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Apecom sucht eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Einführung einer KI-Plattform für Mitarbeitende. Du identifizierst und strukturierst KI-/Data-Science-Use-Cases in laufenden Projekten und priorisierst sie nach Nutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzbarkeit.

Zu deinen Aufgaben gehören die Recherche geeigneter Algorithmen, die Aufbereitung von Projekt-Daten und der Aufbau erster Proof-of-Concepts in Python.

Qualifikationen

• Student/in, idealerweise Master (M.Sc./M.Eng.) in Informatik, Geoinformatik, Physik oder vergleichbar.
• Interesse an IT und KI/Machine Learning sowie Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen.
• Solide Python-Kenntnisse (z. B. Jupyter, saubere Auswertung/Visualisierung); Erfahrung mit Pandas von Vorteil.
• Wünschenswert: erste Berührung mit Scikit-learn und/oder PyTorch, Git.
• Zu deinen Stärken zählen Teamfähigkeit, Selbstständigkeit, Engagement und Flexibilität; Du bist Teamplayer und trittst freundlich auf.
• Geübte Deutschkenntnisse (mindestens C1) und sichere Beherrschung gängiger MS-Office-Programme.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Einführung einer KI-Plattform für Mitarbeitende.
• Mitwirkung bei der Identifizierung und Strukturierung von KI-/Data-Science-Use-Cases in laufenden Projekten.
• Priorisierung von Use-Cases nach Nutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzbarkeit.
• Recherche geeigneter Algorithmen und Open-Source-Modelle.
• Aufbereitung und Analyse projektspezifischer Daten (z. B. Zeitreihen, Mess-/Betriebsdaten, ggf. Geodaten).
• Aufbau erster Proof-of-Concepts in Python und Auswertung der Ergebnisse (Metriken, Visualisierung, Vergleich zu Baselines).
• Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse (Notebooks/Repo + kurze Ergebnisnotizen).

Kenntnisse

Python

Pandas

Jupyter

Datenvisualisierung

Git

Scikit-learn

PyTorch

Deutsch C1

MS Office

Ausbildung

Master (M.Sc./M.Eng.) in Informatik, Geoinformatik, Physik

Tools

scikit-learn

PyTorch

Git

Jobbeschreibung

Dein Job

• Unterstützung bei der Einführung einer KI-Plattform für alle Mitarbeitenden
• Mitwirkung bei der Identifizierung und Strukturierung von KI-/Data-Science-Use-Cases in laufenden Projekten (z. B. Energiemanagement, kommunale Wärmeplanung, Sektorkopplung)
• Priorisierung von Use-Cases nach Nutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzbarkeit (Proof-of-Concept-Fähigkeit)
• Recherche geeigneter Algorithmen und (Open-Source-)Modelle
• Aufbereitung und Analyse von projektspezifischen Daten (z. B. Zeitreihen, Mess-/Betriebsdaten, ggf. Geodaten)
• Aufbau erster Proof-of-Concepts in Python und Auswertung der Ergebnisse (Metriken, Visualisierung, Vergleich zu einfachen Baselines)
• Dokumentation der Vorgehensweise und Ergebnisse, damit nachhaltig darauf aufgebaut werden kann (Notebooks/Repo + kurze Ergebnisnotizen)

Das bringst du mit

• Du bist Student:in (m/w/d), idealerweise im Master (M.Sc./M.Eng.) in Informatik, Geoinformatik, Physik oder vergleichbar
• Interesse an IT und KI/Machine Learning sowie Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen
• Solide Python-Kenntnisse (z. B. Jupyter, saubere Auswertung/Visualisierung); Erfahrung mit pandas ist von Vorteil
• Wünschenswert (kein Muss): erste Berührung mit scikit-learn und/oder PyTorch, Git
• Zu deinen Stärken zählen Teamfähigkeit, Selbstständigkeit, Engagement und Flexibilität
• Du bist ein Teamplayer und überzeugst durch ein freundliches Auftreten
• Die gängigen MS-Office-Programme beherrschst du sicher (Word, Excel, PowerPoint)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)

Standort

Amberg & Regensburg

Beginn

Ab sofort

Anstellung

max. 20 Std./ Woche