Werkstudent*in Data Science & KI

Industriasa; Berlin; Hybrid; EUR 21.000 - 22.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Bezahltes Job-Ticket

Moderne Büros in zentraler Lage

Urban Sports Club

Zusammenfassung

Industriasa in Berlin sucht Unterstützung für unser zentrales Daten & Cloud Team. Du entwickelst ETL-Pipelines mit Python auf AWS, führst Datenanalysen durch und bereitest Ergebnisse in Power BI auf.

Du übernimmst Data Warehouse Aufgaben wie Datenmodellierung und Sicherstellung der Datenqualität, identifizierst neue KI-Use-Cases, analysierst deren Potenzial und setzt erste Prototypen um. Zudem stärkst du aktiv Daten- und KI-Kompetenz im Unternehmen.

Qualifikationen

• Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du bringst Programmierkenntnisse in Python mit.
• Du hast praktische Erfahrung mit REST-APIs und Power BI.
• Du interessierst dich für AWS, Power BI, GitHub.
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Machine Learning oder GenAI.
• Kenntnisse in SQL oder Data-Warehouse-Konzepten sind von Vorteil.
• Erste Berührungspunkte mit Terraform runden dein Profil ab.

Aufgaben

• Du entwickelst ETL-Pipelines für End-to-End-Datenanalysen mit Python auf AWS.
• Du führst eigenständig Datenanalysen durch und bereitest Ergebnisse in Dashboards/ Berichten in Power BI auf.
• Du verantwortest Data Warehouse Aufgaben wie Datenmodellierung und Sicherstellung der Datenqualität.
• Du identifizierst neue KI-Use-Cases, analysierst Potenzial und setzt erste Prototypen um.

Kenntnisse

Python

REST-APIs

Power BI

AWS

GitHub

SQL

GenAI / ML

Terraform

Deutschkenntnisse B2

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik/Data Science/Wirtschaftsinformatik/Mathematik

Tools

Terraform

Jobbeschreibung

Aufgaben

Du unterstützt unser zentrales Daten & Cloud Team bei Datenanalysen, BI-Reporting und Cloud Administration. Du entwickelst und pflegst ETL-Pipelines für End-to-End-Datenanalysen – mit Python auf AWS. Du führst eigenständig Datenanalysen durch und bereitest die Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards und Berichten in Power BI auf. Du verantwortest Aufgaben rund um unser Data Warehouse, etwa Datenmodellierung und Sicherstellung der Datenqualität. Du identifizierst neue KI-Use-Cases, analysierst deren Potenzial und setzt erste Prototypen um. Du trägst aktiv dazu bei, Daten- und KI-Kompetenz im Unternehmen zu stärken.

Profil

Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden. Bitte bewirb Dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100 % auf Dich zutreffen. Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang (Bachelor oder Master). Du bringst Programmierkenntnisse in Python mit. Du hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Power BI gesammelt. Du interessierst dich für unsere Tech-Umgebung: AWS, Power BI, GitHub. Idealerweise hast du erste Erfahrung mit Machine Learning oder GenAI gesammelt. Kenntnisse in SQL oder Data-Warehouse-Konzepten sind von Vorteil. Erste Berührungspunkte mit Terraform oder Infrastructure as Code runden dein Profil ab. Du arbeitest strukturiert, eigenständig und verantwortungsbewusst. Du hast Freude daran, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln. Teamgeist, Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien zeichnen dich aus. Empathie, Kommunikationsfreude und Zusammenarbeit auf Augenhöhe sind dir genauso wichtig wie Fachwissen. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2-Niveau).

Wir bieten

• Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d. h. die Mobilitäts- und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen.
• Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende.
• Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team.
• Ein bezuschusstes Job-Ticket.
• Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV-Anbindung.
• Urban Sports Club als zusätzlicher Benefit zur Förderung deiner Gesundheit und Fitness.
• Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag.
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60 % der Arbeitszeit remote.
• Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums.
• Einen Stundenlohn von 15,00 Euro für Student*innen im Bachelorstudium und 16,00 Euro für Student*innen im Masterstudium sowie eine Jahressonderzahlung.