Werkstudierende m/w/d im Bereich Kapitalmärkte als Data Scientist

DZ BANK AG; Frankfurt; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine große deutsche Bank sucht Werkstudierende im Bereich Kapitalmärkte als Data Scientist. Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung interner Plattformen und gewinnen Einblicke in das Kapitalmarktgeschäft. Bewerber sollten gute Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse mitbringen. Eine faire Vergütung und flexible Arbeitszeiten werden angeboten.

Leistungen

Faire Arbeitsbedingungen

Einführungsveranstaltung

Betreuung durch Ansprechpartner

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeit

Betriebssportangebote

Qualifikationen

• Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
• Engagement und Lernbereitschaft sind wichtig.
• Analytische und kreative Problemlösungsfähigkeiten erforderlich.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer internen Plattform.
• Einblicke in das Kapitalmarktgeschäft und Vertriebsprozesse gewinnen.
• Datenmodellierung in Python und SQL mitwirken.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Analytics

Teamarbeit

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Immatrikulierte Studentin oder Student in einem Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt

Tools

Dash

pandas

Flask

numpy

scikit-learn

PyTorch

Jobbeschreibung

Overview

Werkstudierende m/w/d im Bereich Kapitalmärkte als Data Scientist

Willkommen bei der DZ BANK. Sammle Praxiserfahrung und erweitere dein Netzwerk in einer Bank, in der du deine persönliche Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten kannst. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsstarker und verlässlicher Arbeitgeber mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten. Mit Freiraum zur persönlichen Entfaltung, für innovatives Denken und mutiges Handeln. Mit einer vertrauensvollen und vorurteilsfreien Arbeitsumgebung, in der dein Können wertgeschätzt wird. Der an die Kraft von Vielfalt und partnerschaftliche Zusammenarbeit glaubt und wo Erfolg gemeinsam gestaltet wird, gerne auch mit dir.

Einstiegstermin / Dauer
Ab 01.01.2026 oder später für 12 Monate

Der Fokus des Bereiches Kapitalmarkt Institutionelle Kunden liegt auf dem Kapitalmarktgeschäft mit Volks- und Raiffeisenbanken, Drittbanken, Firmenkunden und Institutionellen Kunden.

Das erwartet dich

• Unterstütze unser Team in der Abteilung Digitalisierung und Prozessmanagement bei der Weiterentwicklung einer internen Plattform, die dem Kapitalmarktumfeld UI-Applikationen zu unterschiedlichsten Use-Cases zur Verfügung stellt.
• Du arbeitest direkt im Kapitalmarktgeschäft des zweitgrößten deutschen Kreditinstitutes und erhältst so aus erster Hand Einblicke in unsere Produkte und Vertriebsprozesse.
• Gewinne praktische Einblicke in die Fullstack-Entwicklung (Python, pandas & plotly-dash; SQL; TailwindCSS) und arbeite an digitalen Services sowie modernen Data-Analytics-Anwendungen mit.
• Wirke bei der Datenmodellierung in Python / SQL (BigQuery) mit und unterstütze bei der Generierung und digitalen Bereitstellung täglicher Vertriebsimpulse.
• Durch die Teilnahme an Code Reviews lernst du, wie Codequalität und -standards sichergestellt werden, und sammelst Erfahrungen mit Best Practices in der Codestruktur, dem Testing sowie der Dokumentation.
• Bringe deine Kreativität ein, sammle erste Erfahrungen mit Machine Learning sowie Recommender-Systemen und wirke an der Entwicklung von Python-basierten Webanwendungen mit.
• Als Teil des Teams im Profit Center Capital Markets erlebst du hautnah mit, wie datengetriebene Entscheidungen von der Ideenfindung über die Umsetzung bis hin zum Monitoring gestaltet werden.

Das bringst du mit

• Du bist immatrikulierte Studentin oder Student in einem Studiengang mit quantitativem Schwerpunkt z.B. in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise einigen Libraries (Dash, pandas, Flask, numpy, scikit-learn, PyTorch), sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -visualisierung
• Ein außergewöhnliches Maß an Engagement und Lernbereitschaft sowie die Fähigkeit, klar und präzise zu kommunizieren, verbunden mit effizienter Teamarbeit
• Eine lösungsorientierte, kreative und analytische Arbeitsweise und die ausgeprägte Fähigkeit, Sachverhalte in kurzer Zeit zu erfassen
• Grundlegende Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das bieten wir dir

• Faire Arbeits- und Entwicklungsbedingungen während deiner Werkstudierendentätigkeit, zu denen wir uns als Fair Company verpflichtet haben
• Eine Einführungsveranstaltung durch die programmverantwortliche Personalreferentin, damit du einen guten Start hast und am Ende weißt, wie es für dich in der DZ BANK weitergehen kann
• Betreuung durch einen festen Ansprechpartner in deinem Einsatzteam
• Eine attraktive monatliche Vergütung, deren Höhe sich nach deinem Teilzeitfaktor richtet und sich aus einem Stundenlohn von knapp 21 EUR inklusive anteiligem 13. und 14. Monatsgehalt plus Urlaubsgeld ergibt
• Eine Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden pro Arbeitswoche mit der Option, Überstunden in einem gewissen Rahmen aufzubauen, um diese zu einem späteren Zeitpunkt in Klausur-/Hausarbeitsphasen zu deiner Entlastung zu nutzen. Während deiner Semesterferien ist auch eine Vollzeitbeschäftigung möglich.
• Gleitzeit und in begrenztem Umfang mobiles Arbeiten, gesetzlicher Urlaubsanspruch, gute Verpflegung in unserer Cafeteria und Kantine, ggf. ein Deutschlandticket, gute Erreichbarkeit durch direkte Nähe zum Hauptbahnhof und ein breites Angebot verschiedener Betriebssportgruppen

Für Rückfragen steht dir Jana Konle telefonisch unter 069/7447-57295 oder [e-mail] gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugniskopien (Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis bzw. ein aktueller Leistungsnachweis aus dem Studium, Praktikazeugnisse etc.) sowie einen aktuellen Immatrikulationsnachweis.

Starte jetzt deine Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer ca. 5 - 10 Minuten.

Fachbereiche: Wirtschaftswissenschaften
Informatik/Mathematik
Ingenieurswesen
Weitere Fachrichtungen