WerkstudentIn Data Science, Machine Learning & AI (m/w/d)*

SCHOTT; Mainz; Vor Ort; EUR 17.000 - 25.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Kantine

Kostenlose Parkplätze

Gesundheitsmanagement

Zusammenfassung

SCHOTT in Mainz bietet eine Werkstudierendenposition im Bereich Operational Technology 4.0, mit mind. 10 und max.

20 Stunden pro Woche. Ihre Aufgaben umfassen die Unterstützung des Machine Learning/AI-Teams, die Entwicklung von Monitoring- und Observability-Lösungen für ML-/AI-Anwendungen, die Mitwirkung an der Weiterentwicklung der SCHOTT MLOps-Plattform und die Umsetzung von ML-Use-Cases aus der Fertigung.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in einem technischen oder wirtschaftsinformatischen Studiengang.
• Gute Grundkenntnisse in Python.
• Interesse an ML/AI und Erfahrungen im Bereich Data Science vorteilhaft.
• Interesse an moderner Softwareentwicklung und Cloud-/Datenplattformen.

Aufgaben

• Unterstützung des Machine Learning/AI-Teams im Umfeld OT 4.0.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Monitoring- und Observability-Lösungen für ML-/AI-Anwendungen.
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung der SCHOTT MLOps-Plattform und zugehöriger Architekturkomponenten.
• Umsetzung von ML-/Data-Science-/AI-Use-Cases aus der Fertigung.
• Unterstützung bei der Entwicklung, dem Testen und der Operationalisierung von ML-Modellen.
• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions- und Sensordaten.
• Evaluierung neuer Technologien im Bereich ML, MLOps und KI

Kenntnisse

Python

Deutsch

Englisch

MS Office

Teamfähigkeit

Analytische Denkweise

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Studium der Wirtschafts- Informatik / Data Science / Mathematik / Physik / Wirtschaftsingenieurwesen o.Ä.

Tools

Cloud-Plattformen

MLOps

Jobbeschreibung

Über uns

Zur Verstärkung unseres Bereichs Operational Technology 4.0 in Mainz vergeben wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Werkstudierendenposition für mind. 10 Std./ Woche, max. 20 Std./Woche. Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung Ihre wöchentliche Verfügbarkeit an.

Ihre Aufgaben

• Unterstützung des MachineLearning/AI-Teams im Umfeld Operational Technology (OT) 4.0
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Monitoring-und Observability-Lösungen für Machine-Learning-/AI-Anwendungen
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung der SCHOTT MLOps-Plattform und zugehöriger Architekturkomponenten
• Umsetzung von Machine-Learning-, Data-Science-und AI-Use-Cases aus der Fertigung
• Unterstützung bei der Entwicklung, dem Testen und der Operationalisierung von ML-Modellen
• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions-und Sensordaten
• Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich MachineLearning, MLOpsund Künstliche Intelligenz

Ihr Profil

• Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Gute Grundkenntnisse in Python
• Interesse und idealerweise erste praktische Erfahrungen in den Bereichen MachineLearning, Deep Learning oder Künstliche Intelligenz
• Interesse an Softwareentwicklung und modernen Cloud-bzw. Datenplattformen
• Interesse an MLOps, Data Engineering oder Machine-Learning-Plattformen
• Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise als auch Kommunikationsstärke, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit
• Gute Kenntnisse in MS Office (Word, PowerPoint, Excel)
• Sehr gute Deutsch-und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihr Benefit

So offen SCHOTT für Ihre Weiterentwicklung ist, so umfangreich ist unser Angebot an zusätzlichen Benefits. Von einem aktiven Gesundheitsmanagement, flexiblen Arbeitszeiten, bis zur betrieblichen Altersvorsorge, alles abgestimmt auf Ihre Ziele und Bedürfnisse.

Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der alle Personen die Chancen haben, sich zu entfalten.

Bei SCHOTT erwartet Sie eine einzigartige Unternehmenskultur, in der Menschlichkeit, Diversität und Inklusivität großgeschrieben werden. Denn wir wissen: motivierte und engagierte Mitarbeitende sind Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens.

Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement; Gute Verkehrsanbindung; Kantine; Kostenlose Parkplätze

Ihr persönlicher Kontakt

Es erwarten Sie sowohl interessante und herausfordernde Aufgaben in Feldern, die unsere Zukunft beeinflussen, als auch ein motiviertes und nettes Team.

• Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit - nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.