Werkstudent (w/m/d) - KI-gestützte Optimierung & GPU Computing

SAP SE; Walldorf; Vor Ort; EUR 25.000 - 33.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Werkstudentenstelle

Zusammenfassung

SAP SE in Walldorf sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Optimierung. Du arbeitest am algorithmischen Kern des SCM Optimization Service und entwickelst klassische Optimierungslösungen (MIP) sowie KI-gestützte Ansätze.

Du bringst laufendes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Operations Research mit, beherrschst Python und idealerweise Gurobi/CPLEX/OR-Tools und legst Wert auf reproduzierbare Experimente sowie klare Dokumentation. Flexible Arbeitszeiten, 20 Stunden/Woche.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Operations Research
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem Optimierungsframework sind Voraussetzung
• Solide Grundlagen in mathematischer Optimierung, maschinellem Lernen oder Algorithmendesign
• Fähigkeit, reproduzierbare Experimente zu konzipieren, Ergebnisse methodisch zu analysieren und zu dokumentieren

Aufgaben

• Du arbeitest am algorithmischen Kern des SCM Optimization Service und entwickelst klassische Optimierungslösungen (MIP) sowie KI-gestützte Ansätze.
• Du evaluierst GPU-gestützte Solver-Architekturen und trägst zur Weiterentwicklung der Optimierungs-Portfolio bei.

Kenntnisse

Python-Programmierung

Optimierungskonzepte

Experimentendesign

Ausbildung

Laufendes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Operations Research

Tools

Gurobi

CPLEX

Xpress

OR-Tools

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

Was du mitgestaltest

Du arbeitest am algorithmischen Kern des SCM Optimization Service, der mathematischen Engine hinter SAPs Supply-Chain-Planung. Der Fokus liegt auf drei Bereichen:

Klassische Optimierung. Du entwickelst und verbesserst Algorithmen für klassische Planungsprobleme der Lieferkettenoptimierung und Logistik. Die Arbeit umfasst mathematische Programmierung (MIP), Heuristiken und Metaheuristiken, angewandt auf reale Planungsszenarien in Unternehmen.

KI-gestützte Optimierung. Du entwickelst und evaluierst maschinelle Lernverfahren, die klassische Optimierung ergänzen: gelernte Heuristiken und Vorhersagemodelle für Planungsparameter. Ziel ist es, Planungsqualität und Reaktionsfähigkeit über das hinaus zu verbessern, was klassische Solver allein erreichen.

GPU-beschleunigte Solver. Das Team bewertet GPU-Architekturen für großskalige kombinatorische Optimierung. Du prototypisierst und benchmarkst Solver-Ansätze auf GPU-Hardware, untersuchst, welche Problemklassen von massiver Parallelität profitieren (z.B. Versorgungsplanung, Produktionsplanung), und trägst zur Evaluierung verschiedener Frameworks bei.

Was du mitbringst

• Laufendes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Operations Research
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem Optimierungsframework (Gurobi, CPLEX, Xpress oder OR-Tools) sind Voraussetzung
• Solide Grundlagen in mindestens einem der folgenden Bereiche: mathematische Optimierung (LP/MIP, Heuristiken, Metaheuristiken), maschinelles Lernen oder Algorithmendesign
• Fähigkeit, reproduzierbare Experimente zu konzipieren, Ergebnisse methodisch zu analysieren und klar zu dokumentieren
• Interesse an angewandten Problemstellungen auf Unternehmensebene, nicht rein akademischen
• Von Vorteil: Erfahrung mit GPU-Programmierung (CUDA, cuOpt), ML-Frameworks (PyTorch, scikit-learn), C++ oder Dekompositionsverfahren im Operations Research.

Wo du hingehörst

Du wirst Teil eines technisch spezialisierten Teams, das die Optimierungsfähigkeiten für SAPs Supply-Chain-Anwendungen entwickelt. Die Arbeit ist forschungsnah, aber produktorientiert: Deine Ergebnisse fließen direkt in das Algorithmen-Portfolio ein, das in Planungsszenarien von SAP Integrated Business Planning, SAP Transportation Management und SAP Logistics Management eingesetzt wird.

Das Team arbeitet an der Schnittstelle von mathematischer Optimierung, KI und Quantencomputing. Arbeitsort ist Walldorf, 20 Stunden pro Woche mit flexibler Zeiteinteilung.

Deine Bewerbungsunterlagen sollten neben einem Anschreiben, tabellarischen Lebenslauf, aktuellen Notenspiegel und gültiger Immatrikulationsbescheinigung auch Kopien von Zwischen-, Schulabschluss- und, soweit vorhanden, Arbeitszeugnissen (Praktika) als Anlagen enthalten. Bitte beschreibe außerdem deine Erfahrungen und Kenntnisse in Fremdsprachen und Computerprogrammen/Programmiersprachen.

Dies ist eine globale, strategische und bezahlte Werkstudentenstelle, die Studenten und Studentinnen die Möglichkeit bietet, sich beruflich zu orientieren.

#Workingstudent #Werkstudent #Germany #Deutschland #Student #LIHybrid #SAPGermanStudentsCareers #SAPNextGen #Optimization #MachineLearning #GPU #SupplyChain #Algorithm #OperationsResearch

Qualifikationen

Zusätzliche Informationen

Über SAP

Mithilfe eines weltweiten Netzwerks aus Kunden, Partnern, Mitarbeitern und Vordenkern verbessert SAP die Abläufe in der weltweiten Wirtschaft und das Leben von Menschen.
Als weltweit führender Anbieter von Anwendungen und KI für Unternehmen sitzt SAP an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen darauf, dass SAP sie durch die Zusammenführung geschäftskritischer Abläufe in Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Customer Experience dabei unterstützt, bestmögliche Ergebnisse zu erzielen.

Wir gewinnen durch Inklusion

SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle stellen sicher, dass sich alle – unabhängig vom Hintergrund – einbezogen fühlt und ihr Bestes geben können.
Bei SAP sind wir überzeugt davon, dass uns die einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften, die jede Person mitbringt, stärker machen. Deshalb investieren wir in die Menschen bei SAP, um Selbstvertrauen zu stärken und allen zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten.
Unser Ziel ist es, alle Talente zu fördern und eine bessere Welt zu schaffen.

Chancengleichheit und Barrierefreiheit

SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet im Fall von mit körperlichen und/oder geistigen Beeinträchtigungen barrierefreie Unterstützung bei der Bewerbung.
Wenn du dich für eine Stelle bei SAP bewerben möchtest und Unterstützung oder besondere Hilfe beim Navigieren auf unserer Website oder beim Ausfüllen deiner Bewerbung benötigst, sende bitte eine E-Mail mit deiner Anfrage an das Recruiting Operations Team: [e-mail].
Anfragen auf angemessene Vorkehrungen werden im Einzelfall geprüft.

Nur unbefristete Positionen sind gemäß den Teilnahmebedingungen in der SAP Referral Policy für das SAP-Mitarbeiterempfehlungsprogramm berechtigt. Für Positionen in der Berufsausbildung können besondere Bedingungen gelten.

Einsatz von KI im Rekrutierungsprozess

Weitere Informationen über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in unserem Rekrutierungsprozess findest du in unseren Richtlinien zur ethischen Nutzung von KI im Rekrutierungsprozess.
Bitte beachte, dass Verstöße gegen diese Richtlinien zum Ausschluss aus dem Bewerbungsprozess führen können.