Werkstudent (w/m/d) Data Science & AI

FLEX Capital; Berlin; Vor Ort; EUR 21.000 - 34.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Praxisnahe Projekte

Entwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

FLEX Capital sucht einen Werkstudenten (w/m/d) im Bereich Data Science & AI, der das Data & AI-Team bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen unterstützt. Du arbeitest an Portfoliounternehmen und internen Projekten, übernimmst je nach Erfahrung eigene Teilprojekte von Konzeption bis Deployment und gewinnst Verantwortung in realen AI-Anwendungen.

Du bringst solides ML-/DS-Wachstum mit, arbeitest eng mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers zusammen und sammelst praktische Erfahrungen

Qualifikationen

• Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder vergleichbares Fach.
• Erste praktische Erfahrung in ML, DS oder LLMs durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Experimente.
• Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist Plus.
• Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise Cloud-Erfahrungen.
• Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten, Pragmatismus beim Umsetzen.
• Deutsch- und Englischkenntnisse sehr gut.

Aufgaben

• Unterstützung bei AI-Projekten: Entwicklung von ML- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots).
• Eigenständige Teilprojekte oder Use Cases von Idee bis Deployment übernehmen.
• Mitwirkung bei AI-Agenten und Automatisierungen, z. B. im Kundensupport.
• ML-Aufgaben, Modelltraining, Evaluierung sowie Analysen und KPI-Deep-Dives.
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

LLMs

Data Analytics

Ausbildung

Physik/Mathematik/Informatik/Datascience

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

LangChain

Hugging Face

Jobbeschreibung

Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science & AI wirst du Teil des Data & AI-Teams von FLEX Capital und arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen für unsere Portfoliounternehmen sowie interne Projekte. Du unterstützt das Team nicht nur operativ, sondern übernimmst – je nach Erfahrung – auch eigene Projekte von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Deployment. Damit bekommst du die Chance, praktische Verantwortung zu übernehmen und reale AI-Anwendungen in einem professionellen Umfeld mitzugestalten.

Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science & AI wirst du Teil des Data & AI-Teams von FLEX Capital und arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen für unsere Portfoliounternehmen sowie interne Projekte. Du unterstützt das Team nicht nur operativ, sondern übernimmst – je nach Erfahrung – auch eigene Projekte von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Deployment. Damit bekommst du die Chance, praktische Verantwortung zu übernehmen und reale AI-Anwendungen in einem professionellen Umfeld mitzugestalten.

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei AI-Projekten: Mitarbeit bei der Entwicklung von Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierungen).
• Eigene Projekte: Übernahme klar abgegrenzter Teilprojekte oder eigenständiger Use Cases – von der Idee über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung.
• Agentic & LLM Use Cases: Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von AI-Agenten und intelligenten Automatisierungen (z. B. im Bereich Kundensupport)
• Machine Learning & Analytics: Unterstützung bei klassischen ML-Aufgaben, Modelltraining, Evaluierung sowie explorativen Analysen und KPI-Deep-Dives.
• Sparring & Austausch: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers – du arbeitest nicht „zu“, sondern „mit“.

Wen Wir suchen

• Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
• Erste praktische Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder LLMs – z. B. durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Experimente.
• Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist ein Plus.
• Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Cloud-Umgebungen.
• Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und Freude daran, Probleme pragmatisch zu lösen.
• Lust, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und Dinge wirklich umzusetzen – nicht nur Folien zu bauen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

• Mitarbeit an realen, unternehmerisch relevanten AI-Themen – nicht nur Spielprojekte.
• Verantwortung und Gestaltungsspielraum – inkl. Möglichkeit, eigene Lösungen produktiv zu bringen.
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Data-Profis.
• Ein Umfeld, in dem Geschwindigkeit, Pragmatismus und Qualität zusammengehören.
• Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium.

Über uns

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

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