Werkstudent (w/m/d) Data Science & AI

United States Digital Space LLC; Berlin; Vor Ort; EUR 13.000 - 19.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Echte AI-Projekte

Verantwortung & Gestaltungsspielraum

Enge Zusammenarbeit mit AI-Profis

Tempo, Pragmatismus & Qualität

Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

FLEX Capital sucht einen Werkstudenten (w/m/d) im Bereich Data Science & AI, der das Team bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen unterstützt. Du arbeitest an ML- und LLM-basierten Projekten, übernimmst eigenständig Teilprojekte von der Konzeption bis zum Deployment, und gestaltest AI-Initiativen in einem professionellen Umfeld mit.

Du bringst erste Erfahrungen in ML/Data Science mit, beherrschst Python und hast idealerweise Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder LangChain.

Qualifikationen

• Laufendes Studium in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder vergleichbares.
• Erste praktische Erfahrungen in Machine Learning, Data Science oder LLMs.
• Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist ein Plus.
• Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise Cloud-Umgebungen.
• Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und Pragmatismus.
• Lust, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und Dinge wirklich umzusetzen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Unterstützung bei AI-Projekten: Mitarbeit bei der Entwicklung von ML- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierungen).
• Eigene Projekte: Übernahme abgegrenzter Teilprojekte oder Use Cases – von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Umsetzung.
• Agentic & LLM Use Cases: Mitarbeit bei Konzeption und Implementierung von AI-Agenten und intelligenten Automatisierungen (Kundensupport).
• Machine Learning & Analytics: Unterstützung bei Modelltraining, Evaluierung sowie explorativen Analysen und KPI-Deep-Dives.
• Sparring & Austausch: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Science

LLMs

Python

Ausbildung

Physik-, Mathematik-, Informatik- oder Elektrotechnik-Studium

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

LangChain

HuggingFace

Jobbeschreibung

Info:

Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science \\& AI wirst du Teil des Data \\& AI-Teams von FLEX Capital und arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen für unsere Portfoliounternehmen sowie interne Projekte. Du unterstützt das Team nicht nur operativ, sondern übernimmst – je nach Erfahrung – auch eigene Projekte von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Deployment. Damit bekommst du die Chance, praktische Verantwortung zu übernehmen und reale AI-Anwendungen in einem professionellen Umfeld mitzugestalten.

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei AI-Projekten: Mitarbeit bei der Entwicklung von Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierungen).


• Eigene Projekte: Übernahme klar abgegrenzter Teilprojekte oder eigenständiger Use Cases – von der Idee über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung.


• Agentic & LLM Use Cases: Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von AI-Agenten und intelligenten Automatisierungen (z. B. im Bereich Kundensupport)


• Machine Learning & Analytics: Unterstützung bei klassischen ML-Aufgaben, Modelltraining, Evaluierung sowie explorativen Analysen und KPI-Deep-Dives.


• Sparring & Austausch: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers – du arbeitest nicht „zu“, sondern „mit“.

Wen Wir suchen:

• Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.


• Erste praktische Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder LLMs – z. B. durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Experimente.


• Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist ein Plus.


• Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Cloud-Umgebungen.


• Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und Freude daran, Probleme pragmatisch zu lösen.


• Lust, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und Dinge wirklich umzusetzen – nicht nur Folien zu bauen.


• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

• Mitarbeit an realen, unternehmerisch relevanten AI-Themen – nicht nur Spielprojekte.


• Verantwortung und Gestaltungsspielraum – inkl. Möglichkeit, eigene Lösungen produktiv zu bringen.


• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Data-Profis.


• Ein Umfeld, in dem Geschwindigkeit, Pragmatismus und Qualität zusammengehören.


• Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium.

Über uns

FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands‑on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.