Werkstudent Versicherungstechnische Modellierung (m/w/d)

ARAG

Düsseldorf

Sur place

EUR 11 000 - 17 000

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Résumé du poste

ARAG in Düsseldorf sucht eine engagierte Master-Studentin bzw. Master-Student (m/w/d) zur Weiterentwicklung mathematischer Modelle zur Analyse der Profitabilität des Versicherungsgeschäfts.

Sie arbeiten an präziseren Modellen für die Geschäftssteuerung und lernen moderne aktuarielle Ansätze kennen. Sie arbeiten mit großen Datenmengen, entwickeln gemeinsam mit uns die technische Infrastruktur und Analyseprozesse weiter – von der strukturierten Datenaufbereitung bis zur aussagekräftigen Bewertung.

Qualifications

  • Du studierst im Master oder in einem vergleichbaren fortgeschrittenen Studienabschnitt in Mathematik, Statistik, Data Science, Physik oder einem quantitativen Studiengang.
  • Starke analytische Fähigkeiten, Freude an mathematischen Modellen und Interesse an Versicherungsmathematik.
  • Hohe Affinität zum Programmieren; Kenntnisse in Python/R/SQL sind hilfreich.
  • Du arbeitest dich schnell und eigenständig in neue Themen ein und möchtest Verantwortung übernehmen.

Responsabilités

  • Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung mathematischer Modelle zur Analyse der Profitabilität des Versicherungsgeschäfts der ARAG.
  • Du wirkst an neuen, präziseren Modellen für die Geschäftssteuerung mit und lernst moderne aktuarielle Ansätze kennen.
  • Du arbeitest mit großen Datenmengen und entwickelst die technische Infrastruktur und Analyseprozesse weiter – von der strukturierten Datenaufbereitung bis zur aussagekräftigen Bewertung.
  • Du hilfst uns, Analyseprozesse mit Methoden aus Data Science und künstlicher Intelligenz weiterzuentwickeln, testest neue Verfahren und bringst eigene Ideen in die Praxis umsetzen.

Connaissances

Analytische Fähigkeiten
Interesse an Versicherungsmathematik
Programmieraffinität
Kenntnisse in Python/R/SQL
Eigenständiges Arbeiten

Formation

Masterstudium oder vergleichbarer fortgeschrittener Studienabschnitt
Quantitative Ausrichtung

Outils

Python
R
SQL

Description du poste

  • Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung mathematischen Modelle zur Analyse der Profitabilität des Versicherungsgeschäfts der ARAG
  • Du wirkst an neuen, präziseren Modellen für die Geschäftssteuerung mit und lernst dabei moderne aktuarielle Ansätze kennen
  • Du arbeitest mit großen Datenmengen und entwickelst gemeinsam mit uns die technische Infrastruktur und Analyseprozesse weiter – von der strukturierten Datenaufbereitung bis zur aussagekräftigen Bewertung
  • Du hilfst uns, Analyseprozesse mit Methoden aus Data Science und künstlicher Intelligenz weiterzuentwickeln, testest neue Verfahren und bringst eigene Ideen in die praktische Umsetzung ein

ARAG-Platz 1, 40472 Düsseldorf

ab sofort

Stellen ID: HR_DUS02113

Das erwartet dich
  • Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung mathematischen Modelle zur Analyse der Profitabilität des Versicherungsgeschäfts der ARAG
  • Du wirkst an neuen, präziseren Modellen für die Geschäftssteuerung mit und lernst dabei moderne aktuarielle Ansätze kennen
  • Du arbeitest mit großen Datenmengen und entwickelst gemeinsam mit uns die technische Infrastruktur und Analyseprozesse weiter – von der strukturierten Datenaufbereitung bis zur aussagekräftigen Bewertung
  • Du hilfst uns, Analyseprozesse mit Methoden aus Data Science und künstlicher Intelligenz weiterzuentwickeln, testest neue Verfahren und bringst eigene Ideen in die praktische Umsetzung ein
Das bringst du mit
  • Du studierst im Master oder in einem vergleichbaren fortgeschrittenen Studienabschnitt Mathematik, Statistik, Data Science, Physik oder einen anderen Studiengang mit quantitativer Ausrichtung
  • Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, hast Freude an mathematischen Modellen und Interesse an Versicherungsmathematik
  • Du hast eine hohe Affinität zum Programmieren und zur Nutzung künstlicher Intelligenz; Kenntnisse in Python/R/SQL sind hilfreich
  • Du arbeitest dich schnell und eigenständig in neue Themen ein und möchtest Verantwortung übernehmen
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