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Werkstudent Radarentwicklung Fahrassistenzsysteme (w/m/x)

BMW Group

München

Hybrid

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein führender Automobilhersteller in München sucht einen Werkstudenten (m/w/x) für die Radarentwicklung. Sie unterstützen innovative Softwarelösungen und die Integration von Machine Learning in fortschrittliche Radarsysteme, während Sie von umfangreichem Mentoring profitieren. Bei diesem Job können Sie Ihre Programmierkenntnisse in Python oder C++ und Ihr Wissen über Machine Learning anwenden. Flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung werden angeboten.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive & faire Vergütung
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

  • Exzellente Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder C++.
  • Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning.
  • Analytisches Denkvermögen und Freude an der Unterstützung von Aufgaben.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit sind entscheidend.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Entwicklung von Softwarelösungen für Radarsysteme.
  • Mitwirkung an der Implementierung von Deep-Learning-Architekturen.
  • Entwicklung von Machine-Learning-Methoden für Radarmontage.
  • Selbstständige Bearbeitung von Aufgaben mit regelmäßigem Feedback.

Kenntnisse

Programmieren in Python oder C++
Machine Learning
Analytisches Denkvermögen
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Proaktive Unterstützung von Aufgaben
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Informatik, Elektrotechnik oder verwandte Studiengänge
Jobbeschreibung
Werkstudent Radarentwicklung Fahrassistenzsysteme (w/m/x)

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Forschung und Entwicklung fortschrittlicher Radarsysteme. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du uns bei der Integration von Machine Learning in die Radarentwicklung.

Was erwartet dich?
  • Du unterstützt bei der Entwicklung und Integration innovativer Softwarelösungen für Radarsysteme, indem du datenbasierte Entscheidungsfindung und Visualisierung von Radardaten förderst.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Implementierung und Optimierung von Deep-Learning-Architekturen, wie z.B. Transformer, für die 3D-Objekterkennung auf Basis von Radar Cubes oder Point Clouds.
  • Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Entwicklung von Machine‑Learning‑Methoden für die funktionale Integration und Validierung der Radarmontage bei, inklusive neuartiger Blockage‑Erkennung.
  • Zudem unterstützt du bei der Entwicklung von Machine‑Learning‑Methoden zur frühzeitigen Erkennung von Abweichungen im Werk und in der Flotte, um Kalibrierung und Monitoring zu verbessern.
  • Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
  • Studium der Informatik, Elektrotechnik oder eines verwandten Studiengangs.
  • Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder C++.
  • Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning.
  • Analytisches Denkvermögen.
  • Team‑ und Kommunikationsfähigkeit.
  • Freude daran, Aufgaben proaktiv zu unterstützen.
  • Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Radar- und Machine‑Learning‑Lösungen unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?
  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E‑Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

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