Werkstudent QA Automatisierung & MLOps (m/w/d)

BWI GmbH; Bonn; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender IT-Dienstleister in Deutschland sucht kreative Master-Studierende für Software Engineering. Die Position erfordert Kenntnisse in Python, MLOps und Test-Frameworks. Ziel ist es, die digitale Transformation der Bundeswehr durch innovative Softwarelösungen zu unterstützen. Flexible Arbeitsbedingungen und attraktive Vergütung werden geboten.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Attraktive Vergütung

Spannende Projekte

Qualifikationen

• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML/Data Science Libraries.
• Grundkenntnisse in Machine Learning und MLOps-Konzepten.
• Verständnis für Software-Testing und Test-Frameworks.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-gestützten Test-Automatisierungs-Pipelines.
• Implementation von MLOps-Workflows.
• Integration von LLM-basierten Test-Generatoren.

Kenntnisse

Python-Kenntnisse

ML/Data Science Libraries

Analytische Denkweise

Eigeninitiative

Deutsch (fließend)

Englisch (fließend)

Ausbildung

Eingeschriebene/r Student/in im Master Studium (Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)

Tools

MLflow

DVC

Robot Framework

Selenium

Playwright

Jobbeschreibung

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 7.700 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT‑Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT‑Spezialist*innen, die die Bundeswehr‑IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Für unsere Software‑Engineering‑Einheit suchen wir kreative und motivierte Studierende, die bereits erste Erfahrung im Bereich Software Engineering haben und diese Erfahrungen in einem professionellen Team einbringen und weiter ausbauen wollen.

In unserem Team bauen wir eine Softwareentwicklungsumgebung, auf der unsere Entwickler*innen wirkungsvolle Softwareprodukte für Deutschland unter Verwendung moderner Technologien und Methodik entwickeln. In agilen DevOps Teams leben wir Continuous Life, z. B. indem wir den Automatisierungsgrad unserer Arbeit fortlaufend erhöhen und uns Themen wie Cloudification, IoT oder Artificial Intelligence widmen. Dadurch beschleunigen wir die digitale Transformation und Souveränität und sorgen gemeinsam für die digitale Zukunftsfähigkeit unseres Landes.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Optimierung von KI‑gestützten Test‑Automatisierungs‑Pipelines
• Implementation von MLOps‑Workflows mit Tools wie MLflow, DVC
• Integration von LLM‑basierten Test‑Generatoren in bestehende CI/CD‑Prozesse
• Monitoring und Qualitätssicherung von ML‑Modellen für Test‑Automatisierung
• Entwicklung von Robot Framework Test‑Suites für Desktop‑Anwendungen (Tauri/Electron)
• Analyse und Visualisierung von Test‑Metriken und Model‑Performance

Dein Profil:

• Eingeschriebene/r Student/in im Master Studium (Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und Erfahrung mit ML/Data Science Libraries
• Grundkenntnisse in Machine Learning und MLOps‑Konzepten (Experiment Tracking, Model Registry, Automated Deployment)
• Erfahrungen bei LLM Integration: LangChain, LangGraph, Ollama (lokale Modelle)
• Verständnis für Software‑Testing und Test‑Frameworks (Robot Framework, Selenium, Playwright) und QA‑Prozesse
• Analytische Denkweise und systematische Herangehensweise
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
• Eigeninitiative und Lernbereitschaft für neue Technologiee

Wir bieten:

• Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und bedeutsamen Umfeld
• Mitarbeit bei Projekten mit hoher Relevanz für den Kunden Bundeswehr
• Wir ermöglichen Ihnen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Attraktive Vergütung