Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d)

Kiwigrid GmbH; Dresden; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Dresden sucht einen Werkstudenten im Bereich Machine Learning. Du bist für die Entwicklung von Prototypen und die Implementierung von KI-Modellen verantwortlich, arbeitest mit modernen Frameworks und analysierst Daten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein dynamisches Umfeld, um Deine Ideen und Projekte zu verwirklichen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Kostenlose Getränke und Obst

Regelmäßige Feedbackgespräche

Gesponserte Freizeitaktivitäten

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
• Analytische und lösungsorientierte Denkweise.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung und Prototyping funktionaler Prototypen im Bereich Machine Learning.
• Datenanalyse und -aufbereitung für robuste KI-Modelle.
• Implementierung und Training von KI-Modellen mit modernen Frameworks.
• Erprobung von KI-Lösungen auf innovativer Hardware.
• Ideeneinbringung und Unterstützung bei der Konzeptentwicklung.

Kenntnisse

Programmieren in Python

Mathematisches Verständnis für Machine Learning

Kenntnisse in TensorFlow

Kenntnisse in PyTorch

Datenanalyse

Teamarbeit

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar (mindestens 3. Fachsemester)

Jobbeschreibung

Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d)

Deine Aufgaben

Für unser Innovationsteam "Product Labs" suchen wir einen Werkstudierenden (m/w/d), der die Zukunft unserer Produkte aktiv mitgestaltet. Wenn Du eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz hast und Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen möchtest, bist Du bei uns genau richtig.

• Entwicklung & Prototyping: Du entwirfst und entwickelst funktionale Prototypen und Implementierungen im Bereich Machine Learning und KI für unsere Produktvorentwicklung.
• Datenanalyse & -aufbereitung: Du übernimmst die Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Daten, um die Grundlage für robuste KI-Modelle zu schaffen.
• Implementierung von KI-Modellen: Du arbeitest aktiv mit modernen Frameworks wie Python, TensorFlow und PyTorch, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu implementieren.
• Hardwarenahe Erprobung & Entwicklung: Du erprobst Deine KI-Lösungen direkt auf unserer innovativen Hardware (z.B. dem Energy Manager VoyagerX) mit den dort vorhandenen Mitteln und gestaltest so die zukünftige Entwicklung unserer Hardware-Plattform aktiv mit.
• Konzeption & Recherche: Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt das Team bei der Konzeption und Validierung neuer KI-basierter Lösungsansätze.

Dein Profil

• Studium: Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang (mindestens 3. Fachsemester).
• Schlüsselkompetenzen: Du bringst eine starke Kombination aus sehr guten Programmierkenntnissen (Python) und einem soliden mathematischen Verständnis für Machine Learning mit.
• Praktische Erfahrung: Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und in der Datenanalyse gesammelt.
• Leidenschaft & Eigeninitiative: Du zeigst Begeisterung für das Thema KI, was sich auch in privaten Projekten oder Deinem Interesse an aktuellen Entwicklungen widerspiegelt.
• Arbeitsweise: Du bist ein Teamplayer, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und besitzt eine analytische sowie lösungsorientierte Denkweise.
• Kommunikation: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was bieten wir?

• flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
• agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse inhouse
• betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
• gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Karenztage bei nervigen Erkältungen
• Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
• gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
• eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes