Werkstudent (m / w / d) - Computer Vision & KI-Entwicklung (YOLO, LLM)

DEUTZ; Köln; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Antriebssysteme sucht einen Werkstudenten (m/w/d) in Computer Vision & KI-Entwicklung. Du wirst an der Entwicklung und dem Training von YOLO-Modellen arbeiten und spannende Herausforderungen in einem kollegialen Team meistern. Du solltest immatrikulierter Student in Informatik oder Data Science sein und gute Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen mit YOLO mitbringen. Das Unternehmen bietet eine attraktive Vergütung und umfangreiche Mitarbeitervorteile.

Leistungen

Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW

Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebskantine

Gesundheitsvorsorge

Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Qualifikationen

• Teilzeitstelle mit max. 20 Stunden pro Woche.
• Erste praktische Erfahrung mit YOLO (z. B. YOLOv5, YOLOv8) oder ähnlichen Frameworks.
• Interesse an MLOps und Datenpipelines.

Aufgaben

• Entwicklung und Training von YOLO-Modellen für die Objekterkennung.
• Datenaufbereitung für KI-Trainingspipelines.
• Implementierung von Monitoring und Performance-Metriken.

Kenntnisse

Erste praktische Erfahrung mit YOLO

Grundkenntnisse in LLM-Frameworks

Gute Kenntnisse in Python

Interesse an MLOps

Analytisches und strukturiertes Denkvermögen

Sehr gute Deutschkenntnisse

Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Eingeschriebener Student in Informatik, Data Science oder verwandtem Studiengang

Tools

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

Pandas

Docker

Kubernetes

Azure

Jobbeschreibung

Overview

Werkstudent (m / w / d) - Computer Vision & KI-Entwicklung (YOLO LLM)

Standort: Kln HQ

Eintrittsdatum: ab sofort

Arbeitszeit: 20

Befristung: Befristet

DEUTZ zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße - mit einem globalen Netzwerk aus über 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Ländern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen, technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung.

Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe auf Basis von Gas, Wasserstoff und elektrischer Energie kommen weltweit dort zum Einsatz, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind – zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung.

Das erwartet dich bei uns

• Entwicklung und Training von YOLO-Modellen für Objekterkennung und Bildklassifikation
• Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen (OpenAI, Hugging-Face o. Ä.)
• Datenaufbereitung (Bereinigung, Transformation, Annotation) für KI-Trainingspipelines
• Evaluation und Feinjustierung von Modellen (Hyperparameter-Tuning, Performance-Optimierung)
• Integration trainierter Modelle in Microservices mit Docker / Kubernetes (AKS)
• Aufbau automatisierter Trainings- und Deployment-Pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions)
• Implementierung von Monitoring und Performance-Metriken (Prometheus, Grafana) zur Überwachung von KI-Systemen
• Dokumentation der Architektur, Ergebnisse und Best Practices
• Enge Zusammenarbeit mit Cloud-, Daten- und Entwicklungsteams

Das zeichnet dich aus

• Immatrikulierter Student (m / w / d) in Informatik, Data Science, KI-Ingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang
• Erste praktische Erfahrung mit YOLO (z. B. YOLOv5, YOLOv8) oder anderen Objekterkennungsframeworks
• Grundkenntnisse in LLM-Frameworks (z. B. HuggingFace Transformers, LangChain, OpenAI API)
• Gute Kenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Pandas)
• Erste Erfahrung mit Cloud- & Container-Technologien (Azure, Docker, Kubernetes) wünschenswert
• Interesse an MLOps, Datenpipelines und automatisierten Trainingsprozessen
• Analytisches und strukturiertes Denkvermögen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir

• Täglich neue spannende Herausforderungen und vielfältige Möglichkeiten, sich kreativ einzubringen
• Max. 20 Stunden / Woche
• Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW inklusive Sonderzahlungen
• Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
• Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z. B. Grippe- / Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
• Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
• Gute Verkehrs- und PNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
• Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit attraktiver Vergütung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Informationen zu deinem Bewerbungsprozess

Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.

Sende uns deine aussagekräftige Bewerbung per Online-Formular. Kontakt: Marius Przywara, Email. ID : 3603

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!

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Key Skills

Graphic Design, Indesign, Camera Projection, Colour Correction, Computer Graphics, Proprietary Software, Windows, Coversion Process, Art Direction, Visual Effects Management, Adobe Photoshop, Proofread, Layout, AutoDesk Maya, Matte Painting

Employment Type : Student

Experience : years

Vacancy : 1