Werkstudent (m/w/d) - Business & Data Analytics

ifm electronic GmbH; Essen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Elektronik sucht Unterstützung für quantitative und qualitative Analysen mit Fokus auf Pricing und KI-Use-Cases. Der/die Kandidat/in wird bei Roll-Outs von Modellen in internationalen Marketing- und Vertriebsorganisationen helfen. Erwartet werden Fähigkeiten in der strukturierten Analyse und Kenntnisse von Python. Diese Rolle erfordert auch regelmäßigen Austausch mit internationalen Tochtergesellschaften.

Qualifikationen

• Strukturierte, analytische Arbeitsweise.
• Erfahrung mit Präsentationen im Marketing- und Vertriebsumfeld.
• Fähigkeit zur (Teil-)Moderation von Workshops.

Aufgaben

• Unterstützung bei Roll-Outs von Pricing- und KI-Modellen.
• Entwicklung von Analysen und Insights für Pricing-Entscheidungen.
• Erstellung von Business Cases und Präsentationen.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Erfahrung mit Business Cases

Kenntnisse in Python

Kommunikationsfähigkeit

Jobbeschreibung

Du unterstützt uns mit quantitativen und qualitativen Analysen mit Fokus auf Pricing & künstliche Intelligenz Use-Cases für unsere Marketing- und Vertriebsorganisationen in nationalen und internationalen Projekten.

• Du unterstützt bei Roll-Outs von Pricing- & KI-Modellen in internationale Marketing- und Vertriebsorganisationen mit Analysen und ggf. auch (Teil-)Moderation von Workshop

• Mit Deiner strukturierten und analytischen Arbeitsweise entwickelst Du Analysen und Insights im Bereich Marketing & Vertrieb. Diese fließen in Pricing-Entscheidungen, KI-Use-Cases oder verwandte Themenfelder ein

• Abgeleitet aus den Analyseergebnissen unterstützt Du uns anschließend bei der Erstellung von Business Cases und Präsentationen

• Als Teil einer globalen Marketingorganisation stehst Du im regelmäßigen organisatorischen und fachlichen Austausch mit unseren ausländischen Tochtergesellschaften

• Je nach Qualifikation erarbeitest Du zusätzlich Daten-Pipelines und kleinere Automatisierungsskripte in Python