Werkstudent (m/w/d) – AI Engineering (von Ort)

Assetmetrix; München; Hybrid; EUR 18.000 - 26.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten möglich

EGYM Wellpass

Getränke und Obst

Sommer-Eisbox

Zusammenfassung

Assetmetrix sucht einen Werkstudenten (Informatik/Data Science) im Bereich AI Engineering in München. Du arbeitest an KI-gestützten Produkten, entwickelst Automatisierungen und unterstützt den Aufbau von Evaluationspipelines für LLM-basierte Systeme.

Du sammelst hands-on Erfahrung mit modernen AI-Technologien, analysierst Metriken, pflegst Datensets und arbeitest eng mit Engineering-Teams zusammen. Hybrid-Arbeit wird angeboten; 16€/Std werden bezahlt.

Qualifikationen

• Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o.ä.)
• Gute Python-Kenntnisse (über Notebooks hinaus)
• Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung)
• Grundverständnis von Machine Learning
• Git Workflow (Branches, PRs)
• Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten (Code und Daten)
• Lösungsorientierte Denkweise
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse vorteilhaft

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Systeme
• Analyse von Metriken, Edge Cases erkennen, Qualitätsverfolgung
• Erstellung und Pflege von Golden- und Silver-Datasets
• Verwendung von Evaluierungsframeworks und Tools wie Langfuse
• Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring)
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Systeme
• Austausch mit Engineering-Teams zur Qualitätssicherung
• Proaktive Mitarbeit bei technischen Fragestellungen

Kenntnisse

Python

REST APIs

ML basics

Git workflow

AI evaluation

English skills

Ausbildung

Student: Informatik/Data Science

Tools

Langfuse

OpenAI API

Anthropic API

Qdrant

Copilot

Cursor

Jobbeschreibung

Deine Mission

Als Werkstudent:in im Bereich AI Engineering unterstützt Du uns beim Aufbau und Betrieb KI-gestützter Produkte für die Finanzbranche.

Du arbeitest an der Schnittstelle von Software, Data und AI, evaluierst Modellqualität, entwickelst Automatisierungen und hilfst dabei, skalierbare Lösungen für reale Business-Probleme zu bauen. Dabei sammelst Du hands‑on Erfahrung mit modernen AI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld.

Evaluation & Daten

• Aufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Systeme
• Analyse von Metriken, Identifikation von Edge Cases und Tracking der Qualität
• Erstellung und Pflege von Golden- und Silver-Datasets
• Verwendung von Evaluierungsframeworks und Tools wie Langfuse

Engineering & Automatisierung

• Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring)
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Systeme

Zusammenarbeit

• Austausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung von Qualität und Stabilität
• Proaktive Mitarbeit bei technischen Fragestellungen

Dein Profil

Das bringst Du mit

• Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o.ä.)
• Gute Python-Kenntnisse (über Notebooks hinaus)
• Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung)
• Grundverständnis von Machine Learning
• Git Workflow (Branches, PRs)
• Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten (Code und Daten)
• Lösungsorientierte Denkweise
• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Nice to Have

• Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic)
• Vektordatenbanken (z.B. Qdrant)
• AI Coding Tools (Copilot, Cursor etc.)

Unser Angebot

• Hands‑on Erfahrung mit aktuellen AI-Technologien
• Direkt sichtbarer Impact auf produktive Systeme
• Spannende Herausforderung in einem aufgeschlossenen und internationalen Team
• AugezeichneteEntwicklungschancen und Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit auch nach dem Studium
• Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
• Attraktive Vergütung: 16€/Std
• Moderne Arbeitsplatz im Herzens Münchensmit Blick auf die Theresienwiese
• Hybrides Arbeiten möglich (Büro und Homeoffice im Wechsel)
• EGYM Wellpass für Deine Fitness und Gesundheit
• Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox