Werkstudent (m/w/d)

ZF Group; Saarbrücken; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Smart Factory sucht einen Werkstudenten (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung innovativer Datenlösungen. Der Bewerber sollte Kenntnisse in Python, SQL und Data Mining mitbringen und im Rahmen seiner Tätigkeit eine Abschlussarbeit anfertigen können. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Das Unternehmen befindet sich in Saarbrücken und bietet die Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Entwicklung.

Qualifikationen

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erste Erfahrungen mit KI-basierten Anwendungen, z.B. im Bereich Deep Learning.
• Sicherer Umgang mit Programmierkonzepten und Tools.

Aufgaben

• Interdisziplinärer Austausch mit den Fachbereichen zur Analyse von Anforderungen.
• Entwicklung intelligenter Daten-Pipelines zur Optimierung von Daten.
• Sicherstellung und Monitoring von Datenqualität entlang der Produktion.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenanalyse

Data Mining

KI-basierte Anwendungen

Analytisches Denken

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik oder ähnlichen Studiengängen

Tools

Power BI

Docker

Openshift

Git

PyTorch

ScikitLearn

Numpy

Jobbeschreibung

Werkstudent (m/w/d)

Wir verstärken unser Team im Bereich Smart Factory (EOSS2)am Standort Saarbrücken mit einem Werkstudenten

Unser Team entwickelt als Teil des Produktionsstandorts Lösungen im Bereich der Datenanalyse in enger Kooperation mit dem am Uni Campus angesiedelten ZF AI Tech Center. Wir suchen einen geeigneten Studierenden (m/w/d), der uns bei der Konzeption sowie Umsetzung von verschiedenen Projekten insb. bei der Datenerhebung, bei der automatisierten Datenverarbeitung als auch beim Data Mining zur Integration von KI-basierten Anwendungen unterstützt.

Ihre Aufgaben:

• Interdisziplinärer Austausch mit den Fachbereichen der Produktion zur Analyse von Anforderungen an innovative, KI-gestützte Datenlösungen
• Aufbau intelligenter Daten-Pipelines mit State-of-the-Art Technologien zur Optimierung von Daten (Extract, Transform, Load) als Grundlage für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und statistischer Verfahren
• Sicherstellung und Monitoring von Datenqualität entlang der gesamten Produktion im Bereich Industrie 4.0 in enger Kooperation mit den Fachbereichen
• Entwicklung von Next-Generation Reporting- und Analyselösungen im Microsoft Power BI Umfeld zur benutzergerechte Informationsaufbereitung
• Unterstützung des Teams bei der Implementierung und Evaluierung von KI-basierten Anwendungen, z.B. mittels statistischen Lernens

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik oder ähnlicher Studiengänge
• Grundlegendes Wissen von Programmierkonzepten und Tools
• Sicherer Umgang mit Python (PyTorch, ScikitLearn, Numpy, etc.)
• Vertrautheit mit Datenbanken (SQL) und Cloud-nativen MLDevOps Technologien (Git, Docker, Openshift)
• Erste Erfahrungen mit KI-basierten Anwendungen, z.B. im Bereich Deep Learning, Mathematische Optimierung oder Statistisches Lernen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Analytisches Denken sowie eine eigenständige, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise

Es besteht die Möglichkeit im Rahmen der Werkstudententätigkeit eine Abschlussarbeit anzufertigen.

Bei Interesse bewerben Sie sich bitte online