Werkstudent*in Support Engineering I (m/w/d/x)

Deutsche Telekom; Darmstadt; On-site; EUR 17,000 - 25,000; Part time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Mentoring durch erfahrenes Team

Job summary

Die Deutsche Telekom IT GmbH sucht einen Werkstudenten (m/w/d/x) im Bereich DevOps / Support Engineering am Standort Bonn. Sie unterstützen das Team beim reibungslosen Betrieb moderner Data-Plattformen und fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Support, Data Engineering und DevOps.

Ziel ist, komplexe Infrastrukturen stabil und performant zu halten. Zu den Aufgaben gehören Monitoring von Pipelines (Airflow), Störungsanalyse, Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines, Automatisierung mit Bash,

Qualifications

• Laufendes Masterstudium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbarer Studiengang.
• Gute Programmier- und Skriptkenntnisse in Python sowie Bash.
• Fundierte Datenbankkenntnisse (SQL, BigQuery) und Erfahrung mit Data-Pipelines.

Responsibilities

• Betrieb & Überwachung von Daten-Pipelines und Big-Data-Umgebungen (Airflow).
• Analyse von Störungen und enge Abstimmung mit Data Engineering-Teams.
• Unterstützung bei CI/CD-Pipelines und Automatisierung mit Bash, Python und Docker.
• Datenbank- und Abfrageoptimierung (SQL, BigQuery).
• Innovationen durch KI-gestützte Tools zur Effizienzsteigerung beitragen.

Skills

Python

Bash

SQL

BigQuery

Airflow

Docker

CI/CD

Cloud Basics

Deutsch B2

Englisch B2

Education

Masterstudium in Informatik/Data Engineering

Tools

Power BI

MicroStrategy

Job description

Über die Position

Als Werkstudent (m/w/d/x) DevOps / Support Engineering am Standort Bonn unterstützt du unser Team tatkräftig beim reibungslosen Betrieb moderner Datenplattformen und Pipelines. Du übernimmst eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Support, Data Engineering und DevOps und hilfst dabei, komplexe Dateninfrastrukturen stabil und performant zu halten.

Deine Kernaufgaben

• Betrieb & Überwachung: Monitoring und Troubleshooting von Daten-Pipelines (u. a. mit Apache Airflow) und Big-Data-Umgebungen.
• Support Engineering: Analyse von Störungen und Fehlern in enger Abstimmung mit den Data Engineering- und Entwicklungsteams.
• Automatisierung & DevOps: Unterstützung bei der Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mithilfe von Bash, Python und Docker.
• Datenbanken & Analysen: Optimierung von Abfragen und Datenmodellen (z. B. SQL, BigQuery).
• Innovation einbringen: Usecase-basierter Einsatz moderner Technologien und KI-gestützter Tools zur Effizienzsteigerung im Tagesgeschäft.

Das bringst du mit

• Studienhintergrund: Laufendes Masterstudium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Programmierung & Skripting: Gute Kenntnisse in Python sowie vertrauter Umgang mit Bash.
• Datenbanken & SQL: Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenbanken, SQL sowie idealerweise BigQuery.
• Data-Pipelines: Praktische Berührungspunkte mit Orchestrierungstools wie Airflow und dem Monitoring von Data-Pipelines.
• DevOps & Cloud Basics: Grundverständnis von CI/CD-Konzepten, Docker/Containerisierung sowie Cloud-Grundlagen (AWS / Azure).
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2) in Wort und Schrift.

Vorteile (Nice-to-Have)

• Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungs- und BI-Tools (z. B. Power BI, MicroStrategy).
• Kenntnisse oder praktisches Interesse an Apache Spark.
• Vertrautheit mit Best Practices beim Einsatz von KI-Tools (z. B. AI-gestütztes Coding).
• Grundlegendes Verständnis von Cloud-Umgebungen (AWS / Azure / GCP).

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten: Perfekte Vereinbarkeit von Masterstudium, Klausurenphasen und Praxiserfahrung.
• Spannende Praxiseinblicke: Direkte Mitarbeit an modernen Data-Pipelines, Big Data-Lösungen und Cloud-Technologien in einem professionellen Umfeld.
• Persönliche Betreuung: Ein erfahrenes Team steht dir mit Rat und Tat zur Seite und unterstützt deine fachliche Weiterentwicklung.
• Modernes Arbeitsumfeld: Zeitgemäße IT-Ausstattung und Nutzung neuester Tools (u. a. KI-gestütztes Coding, Airflow, Cloud-Plattformen).
• Attraktive Vergütung: Eine faire und leistungsgerechte Vergütung für Werkstudierende.
• Zukunftsperspektiven: Hervorragende Chancen auf eine anschließende Übernahme oder Betreuung deiner Abschlussarbeit nach erfolgreichem Studium.
• Offene Teamkultur: Flache Hierarchien, offener Austausch und ein wertschätzendes Miteinander am Standort Bonn.

Über Deutsche Telekom IT GmbH

Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern. In einer Zeit technologischen Wandels bewegt sich unser Fokus von internen Services hin zu einer cloud-basierten Infrastruktur. Agiler Spirit eines Start-Ups und etablierte Professionalität eines DAX-30 Unternehmens - geht nicht? Geht doch! Wir brechen alte Strukturen auf. Wir verfolgen ganzheitliche, integrierte Lösungen und können flexibel auf Kundenwünsche und Marktanforderungen reagieren. Wir arbeiten in agilen Strukturen, flachen Hierarchien und in einer Kultur des Vertrauens mit kurzen Entscheidungswegen. Dadurch ergibt sich viel Raum zur Entfaltung und Weiterentwicklung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam den Telekommunikationsmarkt verändert.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.