Werkstudent*in Support Engineering I (m/w/d/x)

Deutsche Telekom; Bonn; Ibrido; EUR 17.000 - 22.000; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Mentoring

Tarif (EG4/KS2)

Descrizione del lavoro

Deutsche Telekom IT GmbH sucht einen Werkstudenten (m/w/d/x) im Bereich Data Support Engineering in Bonn. Sie arbeiten an stabilen, skalierbaren Daten- und Cloud-Infrastrukturen, unterstützen CI/CD-Prozesse und automatisieren Abläufe mit Python oder Bash.

Zu Ihren Aufgaben gehören Containerisierung, Cloud-Betrieb, Monitoring von Data-Pipelines sowie Fehleranalyse und nachhaltige Fehlerlösung in Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers.

Competenze

• Laufendes Masterstudium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbarem Fachbereich.
• DevOps- und Container-Grundlagen: CI/CD-Konzepte sowie Docker-Erfahrung.
• Cloud-Kenntnisse: Erste Berührungspunkte mit AWS oder Azure.
• Scripting & Automatisierung: Kenntnisse in Python oder Bash.
• SQL & BigQuery: Sicherer Umgang mit relationalen DBs und BigQuery.
• Daten-Pipeline-Monitoring: Grundverständnis von Airflow; Monitoring-Erfahrung vorteilhaft.
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch gut in Wort und Schrift.

Mansioni

• CI/CD & Automatisierung: Weiterentwicklung unserer CI/CD-Pipelines und Automatisierung von Prozessen.
• Containerisierung & Cloud: Betrieb und Bereitstellung von Anwendungen mit Docker; erste Cloud-Erfahrung sammeln.
• Monitoring von Data-Pipelines: Überwachung und Analyse datengetriebener Prozesse, z. B. Airflow und BigQuery.
• Support Engineering: Erste Anlaufstelle bei Störungen; Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers zur nachhaltigen Lösung.

Conoscenze

DevOps-Grundlagen

CI/CD-Konzepte

Python

Bash

AWS

Azure

SQL

BigQuery

Airflow

Deutsch

Englisch

Formazione

Masterstudium Informatik/Data Engineering

Strumenti

Docker

Kubernetes

Terraform

Jira

Confluence

Google Cloud Platform

Descrizione del lavoro

Über die Position Als Werkstudent Data Support Engineering (m/w/d/x)

Du unterstützt dein Team dabei, einen stabilen, effizienten und zukunftssicheren Betrieb unserer modernen Daten- und Cloud-Infrastruktur zu gewährleisten. Du tauchst direkt in die Praxis ein und wendest dein theoretisches Wissen aktiv an - von der Automatisierung bis zum operativen Support.

Deine Kernaufgaben

• CI/CD & Automatisierung: Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Pflege unserer CI/CD-Pipelines sowie Automatisierung von Prozessen mittels Skriptsprachen wie Bash und Python.
• Containerisierung & Cloud: Mitarbeit im Betrieb und der Bereitstellung von Anwendungen mit Docker sowie erste Erfahrungen in Cloud-Umgebungen (AWS / Azure) sammeln.
• Monitoring von Data-Pipelines: Überwachung, Analyse und Sicherstellung des reibungslosen Ablaufs datengetriebener Prozesse (z. B. mit Apache Airflow und Google BigQuery).
• Support Engineering: Erste Anlaufstelle bei technischen Störungen im Daily Business, Analyse von Fehlern und eigenständige Erarbeitung nachhaltiger Lösungen in Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers.

Das bringst du mit

• Laufendes Studium: Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachbereich
• DevOps- & Container-Grundlagen: Praktisches Grundverständnis von CI/CD-Konzepten sowie Erfahrung mit Docker und Containerisierung
• Cloud-Kenntnisse: Erste Berührungspunkte und Basiswissen in AWS oder Azure
• Scripting & Automatisierung: Solide Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python oder Bash zur Prozessautomatisierung
• Datenbanken & SQL: Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie idealerweise BigQuery
• Data Pipeline Monitoring: Verständnis für die Überwachung von Datenflüssen und erste Erfahrungen mit Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow
• Sprachkenntnisse: Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Von Vorteil (Nice-to-Have)

• Erste praktische Berührungspunkte mit Apache Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools
• Grundlegende Erfahrung mit Google BigQuery oder vergleichbaren Data-Warehouse-Lösungen
• Erste Erfahrungen im Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
• Grundkenntnisse im Bereich Infrastructure as Code (z. B. Terraform) oder Kubernetes
• Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum, Kanban) sowie Tools wie Jira und Confluence

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten: Passe deine Arbeitszeit optimal an deinen Vorlesungsplan und Prüfungsphasen an.
• Mobiles Arbeiten & modernes Office: Attraktive Mischung aus Homeoffice und modern ausgestatteten Arbeitsplätzen in Bonn.
• Praxisnahe Einblicke & Mentoring: Sammle wertvolle Praxiserfahrung in zukunftsweisenden DevOps- und Data-Engineering-Themen und lerne direkt von erfahrenen Kolleg:innen.
• Attraktive Vergütung: Faire Bezahlung nach Tarif (EG4/KS2) als Werkstudent:in.
• Zukunftsperspektiven: Hervorragende Einstiegs- und Übernahmechancen nach erfolgreichem Studienabschluss.
• Offene Teamkultur: Ein kollegiales, innovatives Umfeld mit regelmäßigen Teamevents und Du-Kultur auf allen Ebenen.

Über Deutsche Telekom IT GmbH

Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern. In einer Zeit technologischen Wandels bewegt sich unser Fokus von internen Services hin zu einer cloud-basierten Infrastruktur. Agiler Spirit eines Start-Ups und etablierte Professionalität eines DAX-30 Unternehmens - geht nicht? Geht doch! Wir brechen alte Strukturen auf. Wir verfolgen ganzheitliche, integrierte Lösungen und können flexibel auf Kundenwünsche und Marktanforderungen reagieren. Wir arbeiten in agilen Strukturen, flachen Hierarchien und in einer Kultur des Vertrauens mit kurzen Entscheidungswegen. Dadurch ergibt sich viel Raum zur Entfaltung und Weiterentwicklung.

Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam den Telekommunikationsmarkt verändert.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Sie!

Für unsere beamteten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter deshalb folgender Hinweis: Sie sind nicht verpflichtet, Ihrer Bewerbung personalaktenrelevante Unterlagen, insbesondere Beamtenbeurteilungen, beizufügen. Es bleibt Ihnen jedoch unbenommen, diese Dokumente freiwillig zur Verfügung zu stellen.