Hebe dich für diese Rolle von der Masse ab — erstelle in etwa einer Minute einen maßgeschneiderten Lebenslauf und ein Anschreiben.
bekuplast GmbH sucht eine engagierte Unterstützung im Bereich Business Intelligence im MB Retail-Umfeld. Sie arbeiten mit SAP BW, BPC Embedded Planning und Analytics Cloud sowie KI‑Lösungen zur Optimierung von Reporting und Controlling.
Sie analysieren Kennzahlen, unterstützen Stakeholder intern/extern und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen. Start ab Oktober 2026 ist möglich und Teilzeit/Hybrides Arbeiten wird angeboten.
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Stellennummer: MER00047VC
Der Own Retail ist die konzerneigene Vertriebsorganisation von Mercedes-Benz in Deutschland und repräsentiert die wertvollste Luxusautomobilmarke der Welt gegenüber unseren Kundinnen und Kunden. In einem dynamischen und von Veränderungen geprägten Umfeld verantworten wir die Entwicklung und Umsetzung strategischer Konzepte sowie die Identifikation und Realisierung von Maßnahmen zur Erreichung unserer Absatz-, Qualitäts-, Kosten- und Ergebnisziele.
Zu den Aufgaben von Business Intelligence MB Retail PKW & VANS Dtschl. (FMS/RC) gehören die Integration verschiedener betriebswirtschaftlicher Sichtweisen in bestehende Prozesse sowie die Bereitstellung relevanter Kennzahlen für unterschiedliche Fachbereiche und das Projekt Horizon. Für die Geschäftsplanung, das Reporting und die Analyse betriebswirtschaftlicher Kennzahlen nutzen wir SAP BW als zentrale Datenplattform sowie moderne Technologien aus dem Bereich Künstliche Intelligenz.
Du unterstützt unser Team bei der Analyse und Aufbereitung betriebswirtschaftlicher Daten sowie bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Reporting- und Business-Intelligence-Lösungen. Darüber hinaus wirkst Du an Projekten im Umfeld von Datenmanagement, Kosten- und Leistungscontrolling sowie der Optimierung digitaler Prozesse mit. Dabei arbeitest Du eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und erhältst Einblicke in die Steuerung und Weiterentwicklung unseres Geschäfts.
Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich zu:
Unterstützung des Berichts- und Planungsprozesses auf Basis von SAP NetWeaver BI 7.0 HANA, SAP BPC Embedded Planning und SAP Analytics Cloud unter Einbindung moderner KI-Lösungen und Agentensysteme
Mitwirkung bei der Weiterentwicklung bestehender Reports, Analysen und Managementinformationen für interne und externe Stakeholder
Unterstützung bei der Aufnahme, Dokumentation und Nachverfolgung fachlicher Anforderungen gegenüber internen und externen IT-Dienstleistern
Identifikation, Bewertung und Umsetzung aktueller technologischer Trends zur Weiterentwicklung der bestehenden Planungs-, Reporting- und Datenlandschaft
Fachliche und technische Unterstützung der Anwenderinnen und Anwender unserer Planungs-, Reporting- und Controllingwerkzeuge
Analyse betriebswirtschaftlicher Kennzahlen sowie Unterstützung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen für das Management
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Idealerweise bringst Du Folgendes mit:
Immatrikulation in einem wirtschafts- oder datenorientierten Studiengang, z. B. Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Business Analytics, Business Intelligence, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Interesse an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen sowie an der geschäftlichen Entwicklung der Mercedes-Benz Niederlassungen
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Freude an der Arbeit mit Zahlen, Daten und Kennzahlen
Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-, Reporting- oder BI-Werkzeugen (z. B. Power BI, SAP, SQL oder vergleichbaren Systemen) sind von Vorteil
Affinität zu digitalen Technologien, Datenmanagement und Künstlicher Intelligenz (KI) sowie Interesse an deren praktischer Anwendung im Unternehmensumfeld
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kenntnisse in Python, R oder vergleichbar sind von Vorteil
Persönliche Kompetenzen:
Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Hohes Maß an Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
Bereitschaft, sich schnell in neue Themengebiete und Systeme einzuarbeiten
Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Teams
Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren, verständlich aufzubereiten und lösungsorientiert zu bearbeiten
Kreativität und Offenheit bei der Entwicklung neuer Ideen sowie der Optimierung bestehender Prozesse
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-mbvd@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.