Praktikant*in Data Analytics & Business Intelligence

RxREVU, Inc.; Sindelfingen; Vor Ort; EUR 11.000 - 18.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Mercedes-Benz AG in Sindelfingen bietet ein Praktikum im Bereich Data Analytics, BI und Cloud-Technologien. Sie arbeiten an realen Unternehmensprojekten mit, sammeln praktische Erfahrungen in Data Analytics und bringen eigene Ideen ein.

Sie lernen moderne Datenplattformen kennen, arbeiten an Dashboards und KPI-Reports für Fachbereiche und Management und erhalten Einblicke in die Datenlandschaft des Unternehmens. Einstiegsbeginn ab Oktober 2026.

Qualifikationen

• Interesse an Datenanalyse, Reporting, BI und datenbasierter Entscheidungsprozesse.
• Erste Kenntnisse mit Datenbanken, SQL oder ähnlichen Analysemethoden von Vorteil.
• Grundkenntnisse in Power BI/Tableau wünschenswert.

Aufgaben

• Mitwirkung an Data-&-Analytics-Projekten im Qualitätsumfeld.
• Analyse bestehender Berichte, Datenmodelle und KPI-Logiken.
• Unterstützung bei Weiterentwicklung von Reporting- und Dashboard-Lösungen (Power BI, Databricks).
• Durchführung von Datenanalysen sowie Erstellung kleiner SQL-Abfragen zur Prüfung und Qualitätssicherung.
• Validierung und Vergleich von Kennzahlen zwischen bestehenden und neuen Datenlösungen.
• Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen für Fachbereich und Management.
• Dokumentation von Datenstrukturen, Prozessen und Projektergebnissen.
• Mitarbeit bei Einführung moderner Daten- und KI-gestützter Arbeitsmethoden.
• Eigenständige Übernahme von Teilaufgaben und enge Zusammenarbeit mit Projekt-, Daten- und Reportingexperten.
• Mitwirkung in bereichsübergreifendem Umfeld mit Fach- und IT-Ansprechpartnern.

Kenntnisse

Datenanalyse

Reporting

Business Intelligence

Datenbanken

SQL

Power BI

Tableau

Excel

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science / Wirtschaftsingenieurwesen / BWL oder vergleichbarer Studiengang

Tools

Power BI

Tableau

SQL

Jobbeschreibung

Aufgaben

Die Mercedes-Benz AG gehört zu den erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Qualität, Kundenzufriedenheit und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen sind zentrale Bestandteile unserer täglichen Arbeit

In unserem Bereich analysieren, strukturieren und visualisieren wir umfangreiche Qualitätsdaten und stellen sie in Form von Dashboards und KPI-Reports für Fachbereich und Management bereit

Ein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Weiterentwicklung unserer Daten- und Reportinglandschaft. Bestehende Datenmodelle und Kennzahlen werden in moderne Cloud-Technologien überführt und dienen zukünftig als Grundlage für verschiedene unternehmensweit genutzte Dashboards und Analysen

• Mitarbeit an einem spannenden Data-&-Analytics-Projekt im Qualitätsumfeld
• Analyse bestehender Berichte, Datenmodelle und KPI-Logiken
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung moderner Reporting- und Dashboard-Lösungen (u. a. Power BI und Databricks)
• Durchführung von Datenanalysen sowie Erstellung kleiner SQL-Abfragen zur Datenprüfung und Qualitätssicherung
• Validierung und Vergleich von Kennzahlen zwischen bestehenden und neuen Datenlösungen
• Aufbereitung und Visualisierung von Analyseergebnissen für Fachbereich und Management
• Dokumentation von Datenstrukturen, Prozessen und Projektergebnissen
• Mitarbeit bei der Einführung moderner Daten- und KI-gestützter Arbeitsmethoden
• Eigenständige Übernahme von Teilaufgaben und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Projekt-, Daten- und Reportingexperten
• Mitwirkung in einem bereichsübergreifenden Umfeld mit verschiedenen Fach- und IT-Ansprechpartnern

Das Praktikum bietet Dir die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence und Cloud-Technologien zu sammeln. Du arbeitest an einem realen Unternehmensprojekt mit, erhältst Einblicke in moderne Datenplattformen und kannst eigene Ideen aktiv einbringen

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen

Qualifikationen

• Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Interesse an Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence und datenbasierten Entscheidungsprozessen
• Erste Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, SQL oder vergleichbaren Analysemethoden sind von Vorteil
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-, Visualisierungs- oder Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau oder ähnliche Lösungen) sind wünschenswert
• Sicherer Umgang mit den MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint
• Interesse an modernen Daten- und KI-Technologien
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu verstehen, zu analysieren und verständlich aufzubereiten
• Eigeninitiative, Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Lernbereitschaft
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [e-mail] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)