Werkstudent*in Photonische Neuronale Netze

RxREVU, Inc.; Berlin; Hybrid; EUR 13.000 - 20.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice möglich

Moderne Labore

Forschungszugang

Zusammenfassung

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI in Berlin sucht engagierte Studierende für eine befristete Mitarbeit in der Deep-Tech-Forschung. Aufgaben umfassen Design/Simulation photonischer Netze, PIC-Layouts und Aufbau experimenteller Messungen.

Sie arbeiten eng mit Gründungsteam und Wissenschaftlern zusammen, erhalten Zugang zu modernen Labors und können Themen für Abschlussarbeiten entwickeln. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten sind vorhanden.

Qualifikationen

• Immatrikulation im Vollzeitstudium in Elektrotechnik, Physik, Photonik, Informationstechnik oder verwandten Studiengang - idealerweise Master

Aufgaben

• Mitwirkung bei Design und numerischer Simulation photonischer neuronaler Netze (PNN) auf Basis von Python, Photontorch und/oder SAX
• Unterstützung bei der Erstellung und Überprüfung von PIC-Layouts und Spezifikationen für den photonischen neuronalen Prozessor (PNP)
• Aufbau und Auswertung experimenteller Messaufbauten zur optischen Signalcharakterisierung (Augendiagramme, BER, optische Verluste)
• Mitwirkung bei der Vorbereitung von Foundry-Einreichungen und Koordination mit Packaging-Partnern
• Unterstützung bei der Entwicklung digitaler und Hardware-Demonstratoren zur Präsentation gegenüber Industriepartnern und Investoren
• Dokumentation von Ergebnissen und Mitwirkung an wissenschaftlichen Berichten und Präsentationen

Kenntnisse

Python-Programmierung

Englischkenntnisse

selbstständige Arbeitsweise

Laborerfahrung

Ausbildung

Vollzeit-Studium in Elektrotechnik, Physik, Photonik, Informationstechnik oder verwandtem Fach

Tools

Photontorch

SAX

VPIphotonics

Jobbeschreibung

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut (HHI) ist eines der weltweit führenden Forschungsinstitute für mobile und stationäre Kommunikationsnetzwerke. Unsere photonisch integrierten Schaltkreise finden Anwendung in Sensorik, Medizintechnik, und Quantenkryptographie. Photonik ist einer der spannendsten und dynamischsten Bereiche der angewandten Forschung. Aufbauend auf langjähriger Erfahrung hat sich das HHI eine weltweit führende Position in der optischen Datenübertragung erarbeitet und entwickelt innovative Lösungen für die Kommunikation in den weltweiten Datennetzen. Durch diese Expertise werden auch neuartige, photonische Lösungen in Sensorik, Analytik, Medizintechnik, und Quantenkryptographie ermöglicht. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Mitarbeit bei Design und numerischer Simulation photonischer neuronaler Netze (PNN) auf Basis von Python, Photontorch und/oder SAX
• Unterstützung bei der Erstellung und Überprüfung von PIC-Layouts und Spezifikationen für den photonischen neuronalen Prozessor (PNP)
• Aufbau und Auswertung experimenteller Messaufbauten zur optischen Signalcharakterisierung (Augendiagramme, BER, optische Verluste)
• Mitarbeit bei der Vorbereitung von Foundry-Einreichungen und Koordination mit Packaging-Partnern
• Unterstützung bei der Entwicklung digitaler und Hardware-Demonstratoren zur Präsentation gegenüber Industriepartnern und Investoren
• Dokumentation von Ergebnissen und Mitwirkung an wissenschaftlichen Berichten und Präsentationen

Hiermit bringen Sie sich ein

• Immatrikulation im Vollzeitstudium in Elektrotechnik, Physik, Photonik, Informationstechnik oder einem verwandten Studiengang - idealerweise im Master
• Grundkenntnisse in mind. einem der folgenden Bereiche: integrierte Photonik, optische Nachrichtentechnik, Machine Learning / neuronale Netze oder numerische Simulation optischer Systeme
• Programmiererfahrung in Python; Kenntnisse in Photontorch, SAX oder VPIphotonics sind ein Plus
• Laborerfahrung mit optischen Messsystemen (z. B. Oszilloskop, optischer Spektrumanalysator, BER-Tester); Erfahrung mit Kommunikationssystemen ist ein Plus
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind willkommen
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und echtes Interesse an Deep-Tech-Forschung

Was wir für Sie bereithalten

• Direkte Mitarbeit an einem öffentlich geförderten Deep-Tech-Startup in der Frühphase
• Enge Zusammenarbeit mit dem Gründerteam und erfahrenen Wissenschaftler*innen am Fraunhofer HHI
• Zugang zu modernsten Forschungslaboren und Testumgebungen für optische Kommunikation in Europa
• Einblick in den vollständigen Entwicklungszyklus: von der Simulation über PIC-Fertigung bis zum experimentellen Nachweis
• Möglichkeit, Themen für Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) zu entwickeln
• Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage in Berlin
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zum Homeoffice

Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bei weiteren Fragen zur Stelle können Sie gerne Herrn In-Ho Baek per E-Mail unter [e-mail] kontaktieren.

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 85339 Bewerbungsfrist: 15.09.2026