Werkstudent:in Fraud Prevention (w/m/d)

WebID Solutions GmbH; Hamburg; Hybrid; EUR 10.000 - 17.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Büro in Hamburg

Abschlussarbeit möglich

Zusammenfassung

WebID Solutions GmbH in Hamburg sucht eine engagierte Studierende im Bereich Fraud Analytics. Du beobachtest neue Betrugsmethoden, prüfst Hypothesen, analysierst Muster und bringst Erkenntnisse ins Team ein.

Du entwickelst Lösungskonzepte, leitest Muster aus Fällen ab und übersetzt sie in konkrete Vorschläge für Features, Regeln oder Schwellenwerte. Nach dem Onboarding arbeitest du eigenständig und hybrides Arbeiten ist möglich.

Qualifikationen

• Eingeschriebene:r Student:in, Beginn Masterstudium
• Deutschkenntnisse mindestens B2 sowie gute Englischkenntnisse
• Verständnis von KI-Grundlagen und LLM
• Bereitschaft, KI-Tools kritisch zu hinterfragen und sinnvoll einzusetzen

Aufgaben

• Neue Betrugsmethoden beobachten, auch basierend auf generativer KI
• Lösungskonzepte entwickeln und von Idee bis Produktion begleiten
• Aus Einzelfällen Muster ableiten und konkrete Vorschläge für Features/Regeln/Schwellenwerte ableiten
• Analysen und Reports zu Fraud-KPIs erstellen, Arbeiten mit großen Datensätzen und ggf. automatisierte Tools nutzen

Kenntnisse

Technische Grundsprache

LLM-Grundlagen

Python/R Kenntnisse

Deutsch B2 & Englisch

Ausbildung

Masterstudium in Wirtschaftsinformatik/Data Science/Informatik

Tools

Python

Jobbeschreibung

Was Dich erwartet

Die Welt des Identitätsbetrugs steht nicht still: Neue Technologien machen Angriffe kreativer und schwerer erkennbar - von Deepfakes bis zu Social-Engineering-Angriffen. Abwehrsysteme müssen nicht nur mithalten, sondern vorausdenken können. Dieses Katz-und-Maus-Spiel könnte Dein Daily Doing sein: Du analysierst Fälle, erkennst Muster, prüfst Hypothesen und hilfst uns dabei, immer einen Schritt voraus zu sein.

Deine Aufgaben bei uns

• Du behältst neue Betrugsmethoden im Blick, auch solche, die auf generativer KI basieren. Zwischen Deep-fakes und synthetischen Identitäten bis zu automatisiertem Social Engineering behältst Du den Überblick und bringst Deine Erkenntnisse ins Team ein
• Du entwickelst eigene Lösungskonzepte und begleitest sie von der ersten Idee bis in den produktiven Prozess
• Aus Einzelfällen leitest Du wiederkehrende Muster ab und übersetzt sie in konkrete Vorschläge für Features,Regeln oder Schwellenwerte
• Du erstellst Analysen und Reportings zu unseren Fraud-KPIs und erarbeitest Dir ein Verständnis für große Datenmengen – unterstützt von automatisierten Tools, KI oder Sprachen wie z.B. Python oder R

Das bringst Du mit

• Du bist eingeschriebene:r Student:in und stehst am Anfang eines Masterstudiums in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fach
• Technische Grundsprache gehört zu Deinem Wortschatz
• Du kannst erklären, was ein LLM kann und was nicht – Du nutzt KI-Tools nicht nur, Du verstehst, worauf sie beruhen, wie man sie effektiv einsetzt und wo sie unzuverlässig werden
• Wenn Dir etwas unlogisch, redundant oder angreifbar vorkommt, sagst Du es – auch dann, wenn es "schon immer so" war
• Du hältst mehrere mögliche Erklärungen gleichzeitig im Kopf, denkst in Wechselwirkungen statt in Einzelursachen und bist bereit, Deine erste Hypothese zu verwerfen
• Nach Deinem Onboarding arbeitest Du eigenständig, suchst Dir Themen und Aufgaben selbst und steigst gerne tiefer in einzelne Fragen ein
• Sehr gutes Deutsch (mindestens B2)und gutes Englisch runden Dein Profil ab
• Nice to have: Du hast Python oder eine vergleichbare Sprache schon praktisch angewendet

Das bieten wir Dir

• Viele unterschiedliche Themen und Themenbereiche – und viel Freiheit darin, was Du bearbeitest und wie Du es angehst
• Wechselnde Schnittstellen zu anderen Abteilungen, zu unseren Kunden und zu unseren Tech-Partnern
• Eine feste Ansprechperson und regelmäßiges Feedback
• Arbeitszeiten, die sich an Deinen Vorlesungsplan und Deine Prüfungsphasen anpassen
• Hybrides Arbeiten, ein Büro in Hamburg und moderne Ausstattung
• Die Perspektive auf Deine Abschlussarbeit und den potenziellen Einstieg nach deinem Studium