Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)

Kautex; Bonn; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Subventionierte Kantine

Gesundheit & Mental Wellbeing Angebote

Monatliche Vergütung nach Chemie Tarif

Moderne Arbeitsmittel & Technologien

Team- und Community-Angebote

Fitnessstudio-Mitgliedschaftsvergünstg

Job summary

Kautex sucht Advancements-Engineer im Bereich Data Science/AI in Bonn, der Generative AI zur Automatisierung von Engineering-Prozessen vorantreibt. Sie entwickeln KI-basierte Lastenhefte, SOWs und intelligente Agenten, nutzen vorhandenes Engineering-Wissen und treiben die Digitalisierung fort.

Sie arbeiten in einem globalen Team, bringen ein Studium in Data Science oder vergleichbar mit, haben Grundverständnis KI/AI und gute Englischkenntnisse.

Qualifications

• Studium in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Mechatronik.
• Schwerpunkt Digitalisierung, Automatisierungstechnik oder Ähnliches.
• Grundverständnis KI / Generative AI sowie Umgang mit ChatGPT, Copilot, Prompting.

Responsibilities

• Unterstützung des AME-Teams bei der Einführung von Generative AI und Agentic AI zur Automatisierung von Engineering-Prozessen
• KI-basierte Erstellung von Lastenheften sowie SOWs mittels technischen Spezifikationen
• Entwicklung intelligenter KI-Agenten zur Nutzung vorhandenen Engineering-Wissens
• Unterstützung bei der signifikanten Reduzierung nichtwertschöpfender Tätigkeiten sowie die Beschleunigung von Industrialisierungsprojekten
• Betreuung der Digitalisierung von Advanced Manufacturing-Prozessen

Skills

KI-Grundverständnis

Strukturierte Arbeitsweise

Analytisches Denken

Englischkenntnisse

Hands-on Mentalität

Python / VBA

Datenaufbereitung

MS Office Excel/PowerPoint

Education

Data Science

Artificial Intelligence

Machine Learning

Wirtschaftsingenieurwesen

Maschinenbau

Mechatronik

Job description

Kautex ist ein globales Unternehmen mit über 30 Standorten in 13 Ländern. Als führender Tier-One-Automobilzulieferer sind wir Pionier in der Entwicklung und Herstellung von Kraftstoffsystemen aus Kunststoff sowie vielen weiteren Innovationen. Von Batteriegehäusen für Hybrid- und vollelektrische Fahrzeuge bis hin zu autonomen Reinigungssystemen entwickeln wir Produkte für das Zeitalter der neuen Mobilität. Unser Portfolio umfasst zudem hochwertige Industrieverpackungen aus Kunststoff und gegossene Nockenwellen.

Wir begrüßen die Chancen, die sich durch den Wandel in unserer Branche ergeben, und profitieren davon, Teil einer Gruppe globaler Unternehmen zu sein, die einige der weltweit fortschrittlichsten Technologien und Dienstleistungen anbieten. Wir fördern berufliches Wachstum, betreiben erfolgreiche interne Talentprogramme und setzen uns für Chancengleichheit und Nachhaltigkeit in unseren Geschäftspraktiken und Produkten ein.

Indem wir als Team zusammenarbeiten und uns gegenseitig unterstützen, erreichen wir beachtliche Erfolge. Renommierte Auszeichnungen wie Fair Company, Great Place toWork (Silao), MINT MindedCompany und EcovadisPlatinum würdigen diese Unternehmenskultur. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und Ihnen mehr über unsere Werte und Benefits zu berichten.

Was erwartet Sie:

• Unterstützung des AME-Teams bei der Einführung von Generative AI und Agentic AI zur Automatisierung von Engineering-Prozessen
• KI-basierte Erstellung von Lastenheften sowie SOWs mittels technischen Spezifikationen
• Entwicklung intelligenter KI-Agenten zur Nutzung vorhandenen Engineering-Wissens
• Unterstützung bei der signifikanten Reduzierung nichtwertschöpfender Tätigkeiten sowie die Beschleunigung von Industrialisierungsprojekten
• Betreuung der Digitalisierung von Advanced Manufacturing-Prozessen

Was Sie benötigen, um sich erfolgreich zu bewerben:

• Studium in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Mechatronik
• Schwerpunkt Digitalisierung, Automatisierungstechnik oder Ähnliches
• Grundverständnis KI / Generative AI z.B. im Umgang mit ChatGPT, Copilot, Prompting
• Strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrungen mit dem MS Office Paket (v.a. Excel & PowerPoint)
• Analytisches Denken
• Gute Englischkenntnisse
• Erste Erfahrung mit Automatisierung / Scripts (Python, VBA) sowie Datenaufbereitung / Datenanalyse von Vorteil
• Idealerweise ein technisches Grundverständnis für Produktion und Engineering
• Selbstständige und pragmatische Arbeitsweise

Was Sie benötigen, um sich erfolgreich zu bewerben:

• Studium in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Mechatronik
• Schwerpunkt Digitalisierung, Automatisierungstechnik oder Ähnliches
• Grundverständnis KI / Generative AI z.B. im Umgang mit ChatGPT, Copilot, Prompting
• Strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrungen mit dem MS Office Paket (v.a. Excel & PowerPoint)
• Analytisches Denken
• Gute Englischkenntnisse
• Erste Erfahrung mit Automatisierung / Scripts (Python, VBA) sowie Datenaufbereitung / Datenanalyse von Vorteil
• Idealerweise ein technisches Grundverständnis für Produktion und Engineering
• Selbstständige und pragmatische Arbeitsweise
• „Hands-on“ Mentalität

• Ein vielfältiges, globales Team mit Möglichkeiten funktionsübergreifende Erfahrungen zu sammeln
• Herausfordernde Arbeitsaufgaben und Entwicklungsperspektiven
• Diverse Angebote zu Gesundheit & Mental Wellbeing
• Attraktive monatliche Vergütung nach Chemie Tarif sowie weitere finanzielle Benefits
• Subventionierte Kantine
• Nutzung moderner Arbeitsmittel & Technologien
• Starke Unternehmenskultur mit gemeinsamer Vision
• Tolle Team- und Community-Angebote
• Möglichkeit einer vergünstigten Mitgliedschaft in Fitnessstudios und bei anderen Sportpartnern

Primary Location

Germany-North Rhine Westphalia-Bonn - Holzlar HQ