Werkstudent Generative KI für Fahrzeugfunktionen (w/m/x)

BMW Group; München; Hybrid; EUR 17,000 - 25,000; Part time

Benefits offered by this job

Mentoring & Onboarding

Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Studentenapartments München

Job summary

BMW Group sucht einen Werkstudenten (w/m/x) im Bereich Generative KI für Fahrzeugfunktionen in München. Sie arbeiten an Algorithmen für Fahrzeugfunktionen, entwickeln Ideen in einem motivierten Team weiter und profitieren von Mentoring sowie flexiblen Arbeitszeiten.

Sie studieren Informatik, Software-Entwicklung oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang und bringen gute Python-Kenntnisse sowie Interesse an GenAI mit. Deutsch- und Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Qualifications

• Student/in der Informatik, Software-Entwicklung oder vergleichbarer MINT-Studiengang (Master oder fortgeschrittenes Bachelor-Studium).
• Gutes Verständnis von Python und Generativer KI ist erwünscht.
• Grundkenntnisse in MS Office und strukturierte Vorgehensweise.

Responsibilities

• Unterstützung bei der Gestaltung von Algorithmen für Fahrzeugfunktionen und Einblick in die Fahrzeugentwicklung.
• Mitwirkung an eigenem Projekt im Team, Austausch von Ideen in einem motivierten Umfeld.
• Arbeit in internationalem Team mit regelmäßigem Feedback vom Mentor.
• Selbstständige Bearbeitung von Aufgaben unter Anleitung des Mentors.

Skills

Python

Generative AI

LLMs

VLMs

Education

Informatik/Software-Entwicklung (Master oder fortgeschrittenes Bachelor-Studium)

Tools

MS Office

Job description

Werkstudent Generative KI für Fahrzeugfunktionen (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group revolutioniert die Art, wie Fahrzeuge gesteuert werden. Wir setzen auf virtuelle und innovative Algorithmen wie Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) im Fahrzeug, um die digitale Transformation der Automobilindustrie voranzutreiben. Im Rahmen deines Werkstudiums gestaltest du die Zukunft der Mobilität aktiv mit.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Gestaltung von Algorithmen für Fahrzeugfunktionen und erhältst Einblick in die Fahrzeugentwicklung.
• Außerdem wirkst du an einem eigenen Projekt mit und bringst deine Ideen in einem hoch motivierten Team ein, das mit Begeisterung GenAI-Algorithmen entwickelt.
• Darüber hinaus wirkst du mit in einem internationalen Team und erhältst spannende Aufgaben innerhalb unseres interdisziplinären Projektumfelds.
• Zudem unterstützt du bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Mentor.
• Studium der Informatik, Software-Entwicklung oder vergleichbare MINT-Studiengänge (Master oder fortgeschrittenes Bachelor-Studium).
• Interesse an Fahrzeugen und Motivation, die Mobilität von morgen zu prägen.
• Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Zusammenhänge und Prozesse.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit der Implementierung von Generative AI Modellen (LLMs, VLMs).
• Fundiertes Wissen über gängige KI-Methoden und starkes Interesse am Themenfeld GenAI.
• Strukturierte Herangehensweise, sicheres Auftreten und sicherer Umgang mit MS Office.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

Werkstudent Generative KI für Fahrzeugfunktionen (w/m/x)

Munich