Abschlussarbeit Künstliche Intelligenz und Large Language Models (w/m/x)

BMW Group; München; Hybrid; EUR 22.000 - 33.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring

Onboarding

Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Vergütung

Wohnung München

Zusammenfassung

BMW Group sucht dich als engagierten KI-/ML-Nachwuchsentwickler für ein 6-monatiges Abschlussarbeitsprojekt in München.

Du arbeitest an der Entwicklung der zukunftsorientierten Funktionsarchitektur im Bereich Antrieb und Fahrdynamik. Du unterstützt beim Aufbau eines domänenspezifischen LLM für den Fahrkoordinator Heart of Joy und trägst zur Bewertung und Integration innovativer KI-Lösungen bei.

Qualifikationen

• Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar.
• Nachweislich vorhandene Erfahrung in KI/ML durch Studienschwerpunkt, Projekte, Praktika, Publikationen oder Repositories.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit ML/DL Frameworks wie PyTorch oder Hugging Face Transformers.
• Kenntnisse in Large Language Models, NLP, Retrieval-Augmented Generation oder Fine-Tuning von Vorteil.
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise.
• Erste Berührungspunkte mit Automotive, Fahrdynamik oder Regelungstechnik wünschenswert, aber nicht zwingend.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du unterstützt beim Aufbau und der Evaluierung eines domänenspezifischen LLM für den Fahrkoordinator "Heart of Joy".
• Außerdem wirkst du bei der Aufbereitung heterogener Wissensquellen wie Dokumentation, Quellcode, Anforderungen und Erprobungsdaten für die LLM-Adaption mit.
• Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Umsetzung und zum Vergleich eines Retrieval-Augmented Generation Prototyps und eines Fine-Tuning-Ansatzes bei.
• Zudem unterstützt du bei der systematischen Bewertung der Ergebnisqualität anhand definierter Metriken und Referenzdatensätze.
• Du hilfst außerdem bei der Erkundung von Einsatzfeldern entlang des gesamten V-Modells von Anforderungen bis hin zu Test und Integration.
• Zusätzlich unterstützt du bei der Dokumentation der Ergebnisse und der Ableitung von Handlungsempfehlungen für die produktive Integration.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

NLP

PyTorch

Hugging Face

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

KI-Studium

Informatik

Data Science

Tools

PyTorch

Transformers

Hugging Face

Jobbeschreibung

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team bei der BMW Group entwickelt die zukunftsorientierte Funktionsarchitektur im Bereich Antrieb und Fahrdynamik. Der Fahrkoordinator unter dem Namen "Heart of Joy" integriert den kompletten High-Level-Funktionsumfang von Antrieb und Fahrdynamik in einem durchgängigen Regelkreis und wird auf der neuen zentralen Integrationsplattform partitioniert.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt beim Aufbau und der Evaluierung eines domänenspezifischen Large Language Models für den Fahrkoordinator "Heart of Joy."
• Außerdem wirkst du mit bei der Aufbereitung heterogener Wissensquellen wie Dokumentation, Quellcode, Anforderungen und Erprobungsdaten für die LLM-Adaption.
• Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Umsetzung und zum Vergleich eines Retrieval-Augmented Generation Prototyps und eines Fine-Tuning-Ansatzes bei.
• Zudem unterstützt du bei der systematischen Bewertung der Ergebnisqualität anhand definierter Metriken und Referenzdatensätze.
• Du hilfst außerdem bei der Erkundung von Einsatzfeldern entlang des gesamten V-Modells von Anforderungen bis hin zu Test und Integration.
• Zusätzlich unterstützt du bei der Dokumentation der Ergebnisse und der Ableitung von Handlungsempfehlungen für die produktive Integration.

Was bringst du mit?

• Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar.
• Nachweislich vorhandene Erfahrung in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning durch Studienschwerpunkt, Projekte, Praktika, Publikationen oder Repositories.
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder Hugging Face Transformers.
• Kenntnisse in Large Language Models, Natural Language Processing, Retrieval-Augmented Generation oder Fine-Tuning von Vorteil.
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise.
• Erste Berührungspunkte mit Automotive, Fahrdynamik oder Regelungstechnik wünschenswert, aber nicht zwingend.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du die Zukunft der KI-gestützten Fahrzeugentwicklung mitgestalten und an einem zukunftsweisenden Projekt an der Schnittstelle von Generativer KI und Fahrdynamik mitwirken?

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.10.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Abschlussarbeit Künstliche Intelligenz und Large Language Models (w/m/x)