Werkstudent für Quality Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung (all genders) New

MTU

Hannover

On-site

EUR 10,000 - 17,000

Part time

14 days+

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Benefits offered by this job

Mentoring & Begleitung
Umfangreiches Onboarding
Flexibles Arbeiten
Mobiles Arbeiten
Betriebsrestaurant
Firmensport & Netzwerk

Job summary

MTU sucht Studierende im Bereich Data Analytics, Data Science oder verwandter Studienrichtungen. Sie unterstützen bei der Analyse von Qualitäts- und Prozessdaten, entwickeln Dashboards und KPIs zur datenbasierten Entscheidungsfindung.

Sie arbeiten an Automatisierungs- und Analytics-Lösungen mit Power BI, Power Automate und Python. Mitarbeit an Use Cases, Dokumentation und Wissensvermittlung gehören ebenfalls dazu.

Qualifications

  • Laufendes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar.
  • Interesse an Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung.
  • Erste Kenntnisse in Power BI, Python, SQL, Power Query oder Power Automate.
  • Sicherer Umgang mit Excel und der Wunsch, Auswertungen durch smarte Lösungen zu ersetzen.

Responsibilities

  • Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Qualitäts-, Prozess- und Performance-Daten.
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPIs.
  • Identifikation von Trends, Auffälligkeiten und Verbesserungspotenzialen in Qualitätsdaten.
  • Unterstützung bei Digitalisierung und Automatisierung bestehender Quality-Prozesse und Workflows.
  • Entwicklung kleiner Automatisierungs- und Analytics-Lösungen (Power BI, Power Automate, Python).
  • Hilfe bei der Strukturierung, Bereinigung und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Mitarbeit an Use Cases in Data Analytics, Data Science und AI im Quality Management.
  • Unterstützung bei digitalen Lösungen für Quality Monitoring, Root Cause Analysis und Continuous Improvement.
  • Dokumentation entwickelter Lösungen und Wissenstransfer im Team.

Skills

Data Analytics
Digitalisierung
Prozessautomatisierung
Power BI
Python
SQL
Power Query
Power Automate
Excel
Datenanalyse

Education

Laufendes Studium in Data Science oder vergleichbar

Tools

Power BI
Python
SQL
Power Query
Power Automate

Job description

Starke AufgabenUnterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Qualitäts-, Prozess- und Performance-DatenEntwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPIs zur Unterstützung datenbasierter EntscheidungenIdentifikation von Trends, Auffälligkeiten und Verbesserungspotenzialen in QualitätsdatenUnterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung bestehender Quality-Prozesse und WorkflowsEntwicklung kleiner Automatisierungs- und Analytics-Lösungen, z. B. mit Power BI, Power Automate, Python oder vergleichbaren TechnologienUnterstützung bei der Strukturierung, Bereinigung und Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen DatenquellenMitarbeit an Use Cases im Bereich Data Analytics, Data Science und AI innerhalb des Quality ManagementsUnterstützung bei der Entwicklung digitaler Lösungen für Quality Monitoring, Root Cause Analysis und Continuous ImprovementDokumentation entwickelter Lösungen sowie Unterstützung beim Wissenstransfer innerhalb des TeamsBeste VoraussetzungenLaufendes Studium, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare StudienrichtungInteresse an Data Analytics, Digitalisierung und ProzessautomatisierungErste Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Power BI, Python, SQL, Power Query oder Power AutomateSicherer Umgang mit Excel und Interesse daran, manuelle Auswertungen durch intelligentere Lösungen zu ersetzenAnalytisches Denkvermögen und Freude daran, aus Daten Zusammenhänge und Handlungsempfehlungen abzuleitenStrukturierte, eigenständige und lösungsorientierte ArbeitsweiseInteresse an technischen Prozessen sowie QualitätsmanagementGute Deutsch- und EnglischkenntnisseKenntnisse im Bereich Machine Learning, AI, Microsoft Power Platform oder Databricks sind von Vorteil, aber keine VoraussetzungAusgezeichnetes UmfeldPraxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit VerantwortungStarker Teamzusammenhalt u. a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene EventsIndividuelle Betreuung durch Mentoring und feste AnsprechpersonenUmfangreiches Onboarding sowie Schulungsangebote zu vielfältigen ThemenFlexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer BetriebsgastronomieVielfältige Betriebssportangebote für aktive Auszeiten neben dem StudiumSehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
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