Werkstudent für Quality Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung (all genders)

MTU Maintenance; Langenhagen; On-site; EUR 17,000 - 22,000; Part time

Benefits offered by this job

Mentoring

Onboarding

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Betriebsrestaurant

Job summary

MTU Maintenance Hannover GmbH sucht am Standort Hannover-Langenhagen einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Quality Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung. Einstieg ist als Teilzeitstelle vorgesehen, Zielgruppe sind Studierende.

Zu den Aufgaben gehört die Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Qualitäts-, Prozess- und Performance-Daten, die Entwicklung von Dashboards und KPIs, sowie die Identifikation von Trends und Verbesserungspotenzialen.

Qualifications

• Laufendes Studium in relevanten Bereichen (z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik)
• Interesse an Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung
• Erste Kenntnisse in Power BI, Python, SQL, Power Query oder Power Automate
• Sicherer Umgang mit Excel und Bereitschaft, manuelle Auswertungen durch intelligentere Lösungen zu ersetzen
• Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit, aus Daten Zusammenhänge abzuleiten
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Interesse an technischen Prozessen sowie Qualitätsmanagement
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kenntnisse in ML/AI/Databricks von Vorteil, aber nicht Voraussetzung

Responsibilities

• Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Qualitäts-, Prozess- und Performance-Daten
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPIs zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
• Identifikation von Trends, Auffälligkeiten und Verbesserungspotenzialen in Qualitätsdaten
• Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung bestehender Quality-Prozesse und Workflows
• Entwicklung kleiner Automatisierungs- und Analytics-Lösungen, z. B. mit Power BI, Power Automate, Python oder vergleichbaren Technologien
• Unterstützung bei der Strukturierung, Bereinigung und Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
• Mitarbeit an Use Cases im Bereich Data Analytics, Data Science und AI innerhalb des Quality Managements
• Unterstützung bei der Entwicklung digitaler Lösungen für Quality Monitoring, Root Cause Analysis und Continuous Improvement
• Dokumentation entwickelter Lösungen sowie Unterstützung beim Wissenstransfer innerhalb des Teams

Skills

Data Analytics

Dashboards

KPIs

Power BI

Python

SQL

Power Automate

Tools

Power BI

Python

SQL

Power Query

Power Automate

Job description

Job-ID 1887

Wir sind über 14.000. An 20 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.

Dich.

MTU Maintenance Hannover GmbH Werkstudent für Quality Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung (all genders)

• Standort Hannover-Langenhagen
• Einstiegsbereich Werkstudent
• Zielgruppe Student:innen
• Vertragsart Teilzeit
• Job-ID 1887

Starke Aufgaben

• Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Qualitäts-, Prozess- und Performance-Daten
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und KPIs zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
• Identifikation von Trends, Auffälligkeiten und Verbesserungspotenzialen in Qualitätsdaten
• Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung bestehender Quality-Prozesse und Workflows
• Entwicklung kleiner Automatisierungs- und Analytics-Lösungen, z. B. mit Power BI, Power Automate, Python oder vergleichbaren Technologien
• Unterstützung bei der Strukturierung, Bereinigung und Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
• Mitarbeit an Use Cases im Bereich Data Analytics, Data Science und AI innerhalb des Quality Managements
• Unterstützung bei der Entwicklung digitaler Lösungen für Quality Monitoring, Root Cause Analysis und Continuous Improvement
• Dokumentation entwickelter Lösungen sowie Unterstützung beim Wissenstransfer innerhalb des Teams

Beste Voraussetzungen

• Laufendes Studium, z. B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studienrichtung
• Interesse an Data Analytics, Digitalisierung und Prozessautomatisierung
• Erste Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Power BI, Python, SQL, Power Query oder Power Automate
• Sicherer Umgang mit Excel und Interesse daran, manuelle Auswertungen durch intelligentere Lösungen zu ersetzen
• Analytisches Denkvermögen und Freude daran, aus Daten Zusammenhänge und Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Interesse an technischen Prozessen sowie Qualitätsmanagement
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning, AI, Microsoft Power Platform oder Databricks sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

Ausgezeichnetes Umfeld

• Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung
• Starker Teamzusammenhalt u. a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events
• Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen
• Umfangreiches Onboarding sowie Schulungsangebote zu vielfältigen Themen
• Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich)
• Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie
• Vielfältige Betriebssportangebote für aktive Auszeiten neben dem Studium
• Sehr gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln