Werkstudent Digitalisierung Technologie-Roadmap und KI-Kategorisierung (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München sucht einen Werkstudenten (m/w/d) zur Unterstützung bei der Digitalisierung von Technologie-Roadmaps mit KI. Du wirst bei der Implementierung von Kategorisierungsverfahren mitwirken und wertvolle Erfahrungen in der digitalen Transformation sammeln. Bewerbungen sind ab sofort möglich, Einstieg ab 24.11.2025 für einen Zeitraum von 12 Monaten.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studium der Informatik, Data Science oder Ingenieurwissenschaften.
• Kenntnisse in LLM und Prompt‑Engineering.
• Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache wie Python.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Implementierung einer Kategorisierungsmethodik.
• Mitarbeit bei der Nutzbarmachung von KI‑Ressourcen für Digitalisierungsprojekte.
• Beitrag zur Adaption und Bewertung von Optimierungsverfahren.

Kenntnisse

Kenntnisse in der Anwendung von LLM und Prompt‑Engineering

Kenntnisse in Python oder einer anderen modernen Programmiersprache

Engagement

Kommunikation mit Schnittstellenpartner:innen

Kenntnisse im Bereich Daten‑ oder Prozessmanagement

Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar

Jobbeschreibung

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Digitalisierung von Technologie‑Roadmaps. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du bei der Nutzung von KI zur Optimierung von Kategorisierung, Workflows und Datenmanagement und sammelst wertvolle Erfahrungen in der digitalen Transformation.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Implementierung einer Kategorisierungsmethodik zur systematischen Auswertung und Organisation von Technologien.
• Außerdem wirkst du mit bei der Nutzbarmachung von KI‑Ressourcen bei BMW für Digitalisierungsprojekte.
• Darüber hinaus trägst du zur Adaption und Bewertung bekannter Optimierungs‑ und Kategorisierungsverfahren bei.
• Zudem unterstützt du bei der Erarbeitung von Validierungsmöglichkeiten zur Sicherstellung der Vollständigkeit von Technologie‑Roadmaps.
• Du wirkst mit bei der Multiplikation der Erkenntnisse auf weitere Themen und unterstützt betroffene Kolleg:innen.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
• Kenntnisse in der Anwendung von LLM und Prompt‑Engineering.
• Kenntnisse in Python oder einer anderen modernen Programmiersprache.
• Hohes Engagement und offene Kommunikation mit Schnittstellenpartner:innen.
• Erfahrung oder gute Kenntnisse im Bereich Daten‑ oder Prozessmanagement.
• Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Digitalisierung von Technologie‑Roadmaps mit KI unterstützen und deine Ideen einbringen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 24.11.2025

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E‑Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .