Werkstudent Data Science & Machine Learning (Erdbeobachtung) (m/w/d)

Rheinmetall; Bremen; Vor Ort; EUR 17.000 - 25.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Flexible Arbeitszeitmodelle

Weiterentwicklungsmöglichkeiten (Rhein

Rheinmetall Academy

Zusammenfassung

Rheinmetall Bremen sucht einen engagierten Werkstudenten/Praktikanten (m/w/d) zur Entwicklung datengetriebener Lösungen basierend auf Satellitendaten. Sie arbeiten an ML-Modellen, der Datenaufbereitung und der Evaluation in einem interdisziplinären Team.

Sie verfügen über ein eingeschriebenes Studium in relevanten Bereichen, gute Python-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit PyTorch oder Computer Vision. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeitmodelle und eine praxisnahe Einarbeitung.

Qualifikationen

• Eingeschriebener Student (m/w/d) in Geo-/Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar.
• Gute Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich.
• Erste praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie PyTorch ist von Vorteil.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Aufbereitung von Satellitendaten (SAR/EO) für ML-Zwecke.
• Aufbereitung, Validierung und Annotation von Trainingsdatensätzen zur Robustheit der Modelle.
• Mitwirkung an der Implementierung und Optimierung von Algorithmen zur Klassifikation und Detektion von Mustern in georeferenzierten Daten.
• Auswertung und Entwicklung von Evaluationskonzepten zur Leistungssteigerung der Modelle.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Bildverarbeitung / Computer Vision

Englischkenntnisse

Ausbildung

Geo-/Informatik, Data Science, Mathematik, Physik Studium

Tools

PyTorch

Jobbeschreibung

Ref.-Nr.: DE20871Anstellungsart: TeilzeitVertragsart: Werkstudent/PraktikantWOFÜR WIR SIE SUCHENWir entwickeln datengetriebene Lösungen auf Basis von Satellitendaten. Unser Fokus liegt auf der automatisierten Analyse von SAR- und EO-Daten, um komplexe Szenen besser zu verstehen. Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Engineering, Machine Learning und Geoinformatik.Datenpipelines: Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Aufbereitung von Satellitendaten (SAR/EO) für ML-ZweckeDatenqualität: Unterstützung bei der systematischen Aufbereitung, Validierung und Annotation von Trainingsdatensätzen, um die Robustheit unserer Modelle sicherzustellenModellentwicklung: Mitwirkung an der Implementierung und Optimierung von Algorithmen zur Klassifikation und Detektion von Mustern in georeferenzierten Daten mitEvaluation: Ausführung von Auswertungen und Entwicklung von Evaluationskonzepten, um die Leistungsfähigkeit unserer Modelle zu messen und kontinuierlich zu verbessernWAS SIE MITBRINGEN SOLLTENEingeschriebener Student (m/w/d) der Studiengänge (Geo-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbarGute Programmierkenntnisse in PythonErste praktische Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken wie PytorchErste Berührungspunkte mit Computer Vision oder automatischer BildanalyseErfahrungen im Bereich der Bildauswertung mit Erdbeobachtungsdaten sind von VorteilSehr gute EnglischkenntnisseAnalytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige ArbeitsweiseStärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.WAS WIR IHNEN BIETENAn unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:Attraktive VergütungFlexible ArbeitszeitmodelleCorporate Benefits PlattformIndividuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall AcademyProfessioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-ToolKONTAKTDETAILSZuständige/r Ansprechpartner/in: Nina Adams