Werkstudent Data Analytics Digitale Kundenkanäle (w/m/x)

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen sucht einen Werkstudenten zur Unterstützung in der datenbasierten Analyse und Optimierung der Kundenkanäle. In dieser Teilzeitrolle arbeitest du an Tableau-Dashboards, analysierst Daten aus verschiedenen Quellen und bringst deine Kenntnisse in SQL und AWS QuickSight ein. Du erhältst umfassendes Mentoring und flexible Arbeitszeiten in München.

Leistungen

Umfassendes Mentoring

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive & faire Vergütung

Mobilarbeit

Praxiserfahrung mit modernen Werkzeugen

Qualifikationen

• Mindestens fortgeschrittene Kenntnisse in Datenvisualisierung mit Tableau.
• Erfahrung mit SQL zur Analyse und Abfrage von Daten.
• Kenntnisse in der Nutzung von AWS QuickSight.

Aufgaben

• Erstellung und Weiterentwicklung von Tableau-Dashboards.
• Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung von Dashboard-Anforderungen.

Kenntnisse

Fortgeschrittene Kenntnisse in Tableau

Sicherer Umgang mit SQL

Erfahrung in AWS QuickSight

Fließende Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science

Tools

Tableau-Server

JIRA

Excel

Office 365

Jobbeschreibung

SO VIEL UNTERNEHMEN GEHT NUR IN WENIGEN UNTERNEHMEN.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group ist weltweit für die datenbasierte Analyse und Optimierung der Kundenkanäle – insbesondere der Websites – verantwortlich. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du dabei, das Produkterlebnis und die Kundenzufriedenheit durch datengetriebene Ansätze kontinuierlich zu verbessern.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Erstellung und Weiterentwicklung mittelkomplexer Tableau-Dashboards (mit Tableau-Server).
• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse, Aufbereitung und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen mittels SQL, Python und AWS.
• Darüber hinaus trägst du zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen zur Umsetzung von Dashboard-Anforderungen bei.
• Zudem unterstützt du bei AWS-Projekten mit Fokus auf AWS QuickSight.
• Du wirkst mit bei Ad-hoc-Analysen mit modernen Analytics-Werkzeugen.
• Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.

Was bringst du mit?

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit Tableau-Server und Tableau-Desktop (inkl. Filter-Parameter, kalkulierte Metriken, etc.).
• Sicherer Umgang mit SQL zur Datenabfrage und -analyse.
• Erfahrung in der Erstellung von Dashboards mit AWS QuickSight.
• Strukturierte Herangehensweise und hoher Qualitätsanspruch.
• Praxiserfahrung mit JIRA, Confluence, GAIA, Cloud Data Hub, Excel und Office 365.
• Fließende Deutschkenntnisse sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Möchtest du mit Begeisterung für Daten unsere Abteilung tatkräftig unterstützen und Neues lernen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 02.02.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .