Werkstudent Data Analytics / BI im Bereich Logistik (m/w/d)

TEDi; Dortmund; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Unternehmen in Dortmund sucht einen engagierten Werkstudenten für Data Analytics im Bereich Logistik. Du wirst Daten analysieren und aufbereiten, SQL-Queries entwickeln und Dashboards in Power BI erstellen. Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit SQL sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und eine angemessene Vergütung werden geboten.

Leistungen

Angemessene Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Betriebsrestaurant

Qualifikationen

• Fortgeschrittene Anwenderkenntnisse in Excel erforderlich.
• Erfahrung im Reporting mit Power BI oder SSRS.
• Analytische und detailgenaue Arbeitsweise erforderlich.

Aufgaben

• Datenaufbereitung und -analyse in Excel.
• SQL-Queries entwickeln und optimieren.
• Berichte und Dashboards in Power BI aufbauen.

Kenntnisse

Datenaufbereitung in Excel

SQL-Kenntnisse

Power BI

Analytische Arbeitsweise

Ausbildung

Immatrikulierter Student im (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Logistik

Tools

Excel

Power Query

SQL

Python

Jobbeschreibung

Du liebst Daten, Pivot-Tabellen und clevere Dashboards? Dann passt du perfekt zu uns. Für unser Headquarter in Dortmund suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Werkstudenten für Data Analytics / Business Intelligence im Bereich Logistik (m/w/d).

Dein neuer Job

• Datenaufbereitung & -analyse in Excel (Pivot, Formeln, Power Query/Power Pivot) inkl. Plausibilitäts- und Qualitätschecks
• SQL-Queries entwickeln & optimieren (z. B. Oracle/BigQuery) für logistische KPIs und Berichte
• Berichte & Dashboards in Power BI, SSRS und JasperReports aufbauen und pflegen
• Ad-hoc-Analysen für die Logistik/SCM erstellen und Handlungsempfehlungen ableiten
• Dokumentation & Automatisierung wiederkehrender Auswertungen (z. B. mit Python/Power Query)

Was uns überzeugt

• Immatrikulierter Student (m/w/d) z. B. im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL, Logistik o. ä.
• Fortgeschrittene Anwenderkenntnisse in Excel (insbesondere Pivot bzw. Power Query/Power Pivot)
• Erfahrung mit SQL & BI (Joins, Aggregationen, Windows Functions; Reporting mit Power BI (DAX) oder SSRS) – Erfahrung mit Oracle/BigQuery ist wünschenswert
• Darüber hinaus zeichnet dich eine analytische und detailgenaue Arbeitsweise mit hoher Zahlenaffinität aus
• Deine strukturierte, eigenverantwortliche und zuverlässige Art erleichtert die die Arbeit im Team

Das spricht für uns

• Eine angemessene Vergütung für dein Engagement
• Eine steile Lernkurve und die Chance, dein theoretisches Wissen praktisch anzuwenden
• Ein dynamisches und motiviertes Team, das sich auf deine Unterstützung freut und dich herzlich aufnimmt
• Flexible Arbeitszeiten und tageweise mobiles Arbeiten möglich
• Individuelle Karrierebegleitung mit verschiedenen Weiterbildungsangeboten
• Betriebsrestaurant sowie Parkmöglichkeiten mit einer guten verkehrstechnischen Anbindung am Standort