Werkstudent Computer Vision / Deep Learning (w/m/d)

MVTec Software GmbH; München; Vor Ort; EUR 16.531 - 33.062; Teilzeit

Zusammenfassung

Die MVTec Software GmbH, führend im Bereich industrielle Bildverarbeitung, sucht Studierende für eine praxisnahe Mitarbeit in der Forschungsabteilung. Du unterstützt bei Design, Implementierung und Tests von Verfahren zur Bildverarbeitung und lernst, Deep-Learning-Modelle zu trainieren und zu evaluieren.

Du arbeitest an der Entwicklung von Algorithmen, der Erstellung von Datensätzen und der Anwendung von Bibliotheken wie scikit-learn, NumPy, Pandas, PyTorch oder TensorFlow.

Qualifikationen

• Du studierst einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
• Du hast gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python
• Du konntest idealerweise schon erste Erfahrungen mit Bibliotheken für maschinelles Lernen (z. B. scikit‑learn, numpy, pandas) sowie einem Deep‑Learning‑Framework (z. B. PyTorch, TensorFlow) sammeln
• Du sprichst Deutsch und Englisch sehr gut (Level B2 – C1)
• Du bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig, eigenständig und löst Aufgaben gerne im Team

Aufgaben

• Du unterstützt unsere Forschungsabteilung bei Design, Implementierung und Testen neuer Verfahren für die industrielle Bildverarbeitung
• Du trainierst und evaluierst Deep-Learning-Netze
• Du entwickelst und wendest Bildverarbeitungsalgorithmen an
• Du testest Funktion und Performanz neuer und bestehender Funktionen
• Du erstellst Datensätze, z. B. Fotografieren von Objekten für Beispielprogramme und wissenschaftliche Publikationen

Kenntnisse

Python

Deep Learning

ML-Libraries

Deutsch (B2)

Englisch (B2)

Ausbildung

Informatik

Mathematik

Physik

Tools

scikit-learn

numpy

pandas

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Dein Herz schlägt für Computer Vision / Deep Learning?

Gestartet als Spin-off der TU München, haben wir, die MVTec Software GmbH, uns zu einem international führenden Softwareentwickler für industrielle Bildverarbeitung entwickelt. MVTec-Produkte werden in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten eingesetzt, unter anderem in der Elektro- und Halbleiterindustrie, der Batterieproduktion, der Landwirtschaft und Nahrungsmittelindustrie sowie der Logistik. Wir arbeiten nach agilen Prinzipien, gehen gemeinsam mit unseren Partnern und Kunden neue Wege, und entwickeln unsere Produkte mit viel Leidenschaft.

Das erwartet dich:

Du unterstützt unsere Forschungsabteilung u.a. bei folgenden Themen:

• das Design, die Implementierung und das Testen neuer Verfahren für die industrielle Bildverarbeitung
• das Training und die Evaluierung von Deep-Learning-Netzen
• die Entwicklung und Anwendung von Bildverarbeitungsalgorithmen
• das Testen von Funktion und Performanz neuer und bestehender Funktionen
• die Erstellung von Datensätzen, z. B. Fotografieren von Objekten für Beispielprogramme und wissenschaftliche Publikationen

Das bringst du mit:

• Du studierst einen technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
• Du hast gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python
• Du konntest idealerweise schon erste Erfahrungen mit Bibliotheken für maschinelles Lernen (z. B. scikit‑learn, numpy, pandas) sowie einem Deep‑Learning‑Framework (z. B. PyTorch, TensorFlow) sammeln
• Du sprichst Deutsch und Englisch sehr gut (Level B2 – C1)
• Du bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig, eigenständig und löst Aufgaben gerne im Team

Wir bieten dir:

• Entwicklung: Sammle wertvolle Erfahrungen bei einem Weltmarktführer für industrielle Bildverarbeitung an der Schnittstelle zwischen Forschung und Praxis
• Kultur: der Mensch steht an erster Stelle, daher bist du vollwertiges Mitglied eines agilen Teams, Kommunikation auf Augenhöhe, innovative und offene Arbeitsatmosphäre und gesellschaftliches Engagement
• Arbeitsplatz: höhenverstellbare Schreibtische, aktuelle Hard‑ und Software
• Infrastruktur: zentrale, moderne Büros am Hirschgarten inkl. Duschen für sportliche Kolleginnen und Kollegen
• Energie: große Auswahl an kostenfreien Kalt- und Warmgetränken sowie frischem Obst
• Arbeitszeit: flexible Arbeitszeitmodelle (ein Mix aus Präsenz Tagen und mobiler Arbeit) unter Berücksichtigung deiner Vorlesungs‑ und Prüfungsplanung und unserer betrieblichen Erfordernissen (mind. 10 Std./Woche, gerne mehr z. B. in den Semesterferien). Wir wünschen uns eine längerfristige Zusammenarbeit, gerne zwei Semester oder länger

Voraussetzung ist die Immatrikulation an einer Hochschule.