Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d)

Bundesdruckerei Gruppe GmbH; München; Vor Ort; EUR 11.282 - 16.014; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Technologien sucht einen Werkstudenten im Bereich Computer Vision & Deep Learning in München. Sie unterstützen die Entwicklung und das Training von Deep-Learning-Modellen und arbeiten mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow. Erwartet werden Kenntnisse im Machine Learning sowie ein laufendes Studium in Informatik. Diese Position bietet eine flexible Arbeitszeit mit einer Vergütung von bis zu 1.435 Euro brutto monatlich.

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning sind erforderlich.
• Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) für technischen Austausch.

Aufgaben

• Unterstützen bei der Entwicklung und dem Training von Deep-Learning-Modellen.
• Mitwirkung bei der Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen.
• Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse.

Kenntnisse

Machine Learning

C++ Programmierung

Technologien ausprobieren

Ausbildung

Laufendes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d) am Standort München.

Ihr Aufgabenbereich

• Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen
• Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows

Ihr Profil

• Laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning
• Programmiererfahrung in C++ von Vorteil
• Spaß am Ausprobieren von Technologien und Ansätzen
• Systematische, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise gepaart mit Verantwortungsbereitschaft und Eigeninitiative
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse für den technischen Austausch (B2)

Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 1.011,00 (Bachelor) / 1.076,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.348,00 (Bachelor) / 1.435,00 (Master) Euro brutto