Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d) München Maurer Electronics GmbH Zur Stell[...]

Bundesdruckerei Gruppe GmbH; München; Vor Ort; EUR 11.282 - 16.014; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie sucht einen Werkstudenten für Computer Vision & Deep Learning in München. Zu den Aufgaben gehören die Unterstützung bei der Entwicklung und dem Training von Deep-Learning-Modellen sowie die Mitwirkung bei der Implementierung und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow. Voraussetzung ist ein laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie Kenntnisse in Machine Learning. Die monatliche Vergütung variiert je nach Stundenanzahl und akademischem Grad.

Qualifikationen

• Kenntnisse im Bereich Machine Learning.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1).
• Gute Englischkenntnisse für technischen Austausch (B2).

Aufgaben

• Unterstützen bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen.
• Mitwirken bei der Implementierung und Optimierung von Modellen.
• Datenaufbereitung und Performance-Analyse über den gesamten ML-Workflow.

Kenntnisse

Machine Learning

C++ Programmiererfahrung

Technologien ausprobieren

Teamarbeit

Ausbildung

Laufendes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d) am Standort München.

Ihr Aufgabenbereich

• Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen
• Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows

Ihr Profil

• Laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning
• Programmiererfahrung in C++ von Vorteil
• Spaß am Ausprobieren von Technologien und Ansätzen
• Systematische, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise gepaart mit Verantwortungsbereitschaft und Eigeninitiative
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse für den technischen Austausch (B2)

Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 1.011,00 (Bachelor) / 1.076,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.348,00 (Bachelor) / 1.435,00 (Master) Euro brutto