Teamleiter - Data Science (m/w/d)

Techport; Osnabrück; Hybrid; EUR 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Corporate Benefits

Homeoffice 1–2 Tage/Woche

Firmenfitness

Fortbildung

Fahrradleasing

Unbefristete Anstellung

Kaffee, Obst, Wasser & Softdrinks

Job summary

ADI Solutions GmbH sucht eine erfahrene Führungskraft für das AI-Team. Sie verantworten fachlich und disziplinarisch das Team, konzipieren Architektur und Roadmap für produktive KI-Lösungen und integrieren diese in ERP- und CRM-Systeme.

Zudem steuern Sie den gesamten AI-Lifecycle von Datenaufbereitung bis Deployment und etablieren robuste MLOps-Prozesse. Sie berichten direkt an die Geschäftsführung, arbeiten flexibel im hybriden Modell mit 1–2 Homeoffice-Tagen pro Woche und haben Fokus auf

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks.
• Fundierte Erfahrung mit ML-Produkten, MLOps und CI/CD.
• Ausgeprägte Fähigkeiten in Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellbewertung.

Responsibilities

• Fachliche und disziplinarische Führung des AI-Teams.
• Architektur für KI-Lösungen konzipieren und Roadmap definieren.
• Gesamten AI-Lifecycle von Datenaufbereitung bis Deployment steuern.
• KI-Lösungen in ERP/CRM integrieren und MLOps-Prozesse etablieren.
• Code-, Modell- und Architektur-Reviews durchführen.
• Projektplanung verantworten und Fortschritt der Geschäftsführung berichten.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

MLOps

CI/CD

Containerisierung

Cloud-Umgebungen

Feature Engineering

Modellbewertung

Experimentdesign

Datenaufbereitung

Tools

Docker

Job description

Du führst das AI-Team fachlich und disziplinarisch und verantwortest den gesamten AI-Lifecycle von Datenaufbereitung bis Deployment. Du konzipierst mit der Geschäftsführung Architektur und Roadmap für produktionsreife KI-Lösungen und integrierst sie in ERP- und CRM-Systeme.

Wen sucht ADI Solutions GmbH wirklich?

Gesucht wird eine Person mit mehrjähriger Praxis in AI, Machine Learning oder Data Science, sehr guten Python- und ML-Framework-Kenntnissen, MLOps-Erfahrung und Freude an fachlicher Teamführung.

Kernaufgaben

• 01 Fachliche und disziplinarische Führung des AI-Teams
• 02 Architektur für KI-Lösungen konzipieren und strategische Roadmap definieren
• 03 Gesamten AI-Lifecycle von Datenaufbereitung bis Deployment steuern
• 04 KI-Lösungen in ERP/CRM integrieren und MLOps-Prozesse etablieren
• 05 Code-, Modell- und Architektur-Reviews durchführen
• 06 Projektplanung verantworten und an Geschäftsführung berichten

Team & Auftrag

Die Rolle führt das AI-Team fachlich und disziplinarisch und plant mit Team und Geschäftsführung Architektur und Roadmap für produktive KI-Lösungen. Über den Fortschritt berichtet sie unmittelbar an die Geschäftsführung.

Arbeitsbedingungen & Benefits

• Vergütung & Vorsorge
  • Vergünstigungen bei Partnern via Corporate Benefits
• Arbeitszeit & Urlaub
  • Arbeitszeit auf Vertrauensbasis
• Arbeitsort
  • Ein bis zwei Homeoffice-Tage pro Woche
• Gesundheit
  • Firmenfitness-Programm
• Weiterbildung
  • Gezielte Fortbildungen zur eigenen Entwicklung
• Mobilität
  • Leasing von Fahrrädern
• Weitere Leistungen
  • Unbefristete Anstellung
  • Kaffee, Obst, Wasser und Softdrinks im Büro gratis

Rollenprofil

aus dem Stellentitel

Führung Teamleitung mit Personalverantwortung

Worauf es bei der Erfahrung ankommt

• Wunsch: Erfahrung mit Daten mit KI-Produkte & ML-Plattformen Genau diese Spezialisierung „Du hast Erfahrung im produktiven Betrieb von KI-Lösungen, inklusive MLOps, CI/CD, Containerisierung und Cloud-Umgebungen“
• Senior Data Scientists, die erstmals disziplinarische Führung übernehmen wollen
• ML Engineers mit MLOps-Erfahrung, die Architektur und Roadmap mitgestalten möchten
• Data-Science-Leads aus Beratungen, die in ein ERP-nahes Softwarehaus wechseln wollen

Softwaredomänen

• ERP & Warenwirtschaft bestätigt
• KI-Produkte & ML-Plattformen bestätigt

Auch interessant für

• Senior Data Scientists, die erstmals disziplinarische Führung übernehmen wollen
• ML Engineers mit MLOps-Erfahrung, die Architektur und Roadmap mitgestalten möchten
• Data-Science-Leads aus Beratungen, die in ein ERP-nahes Softwarehaus wechseln wollen

belege aus der stellenanzeige anzeigen

• Vertrag „Sicherheit & Flexibilität: Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag, profitierst von Vertrauensarbeitszeit und der Möglichkeit, 1-2 Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten“
• Fachliche und disziplinarische Führung des AI-Teams „Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung unseres AI-Teams“
• Architektur für KI-Lösungen konzipieren und strategische Roadmap definieren „Gemeinsam mit deinem Team und der Geschäftsführung konzipierst du die Architektur für produktionsreife KI-Lösungen und definierst die strategische Roadmap.“
• Gesamten AI-Lifecycle von Datenaufbereitung bis Deployment steuern „Du steuerst den gesamten AI-Lifecycle - von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung mit Python, TensorFlow und PyTorch bis zum produktiven Deployment.“
• KI-Lösungen in ERP/CRM integrieren und MLOps-Prozesse etablieren „Du stellst die nahtlose Integration der KI-Lösungen in unsere Systemlandschaft (z.B. ERP, CRM) sicher und etablierst robuste MLOps-Prozesse mittels CI/CD-Pipelines.“
• Code-, Modell- und Architektur-Reviews durchführen „Du sicherst die Qualität eurer Arbeit durch regelmäßige Code-, Modell- und Architektur-Reviews und sorgst für eine saubere Dokumentation.“
• Projektplanung verantworten und an Geschäftsführung berichten „Du verantwortest die Projektplanung, überwachst Meilensteine und berichtest den Fortschritt direkt an die Geschäftsführung“
• Pflicht: Docker „Du hast Erfahrung im produktiven Betrieb von KI-Lösungen, inklusive MLOps, CI/CD, Containerisierung und Cloud-Umgebungen“
• Pflicht: Python „Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python“
• Pflicht: TensorFlow „gängigen Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)“
• Pflicht: PyTorch „gängigen Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)“
• Pflicht: scikit-learn „gängigen Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)“
• Pflicht: Feature Engineering „Du bringst ein solides Verständnis für Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellbewertung und Experimentdesign mit.“
• Pflicht: MLOps „inklusive MLOps, CI/CD, Containerisierung und Cloud-Umgebungen“
• Unbefristete Anstellung „Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag“
• Arbeitszeit auf Vertrauensbasis „profitierst von Vertrauensarbeitszeit“
• Ein bis zwei Homeoffice-Tage pro Woche „der Möglichkeit, 1-2 Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten“
• Gezielte Fortbildungen zur eigenen Entwicklung „unterstützen deine Entwicklung durch gezielte Weiterbildung“
• Firmenfitness-Programm „Nutze unser Firmenfitnessprogramm“
• Leasing von Fahrrädern „Fahrradleasing“
• Vergünstigungen bei Partnern via Corporate Benefits „exklusive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits“
• Kaffee, Obst, Wasser und Softdrinks im Büro gratis „Wir versorgen dich mit Kaffee, Obst, Wasser und Softdrinks.“
• Team & Auftrag „Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung unseres AI-Teams und förderst eine kollaborative Kultur, in der sich jedes Teammitglied weiterentwickeln kann.“
• Team & Auftrag „Gemeinsam mit deinem Team und der Geschäftsführung konzipierst du die Architektur für produktionsreife KI-Lösungen und definierst die strategische Roadmap.“
• Team & Auftrag „berichtest den Fortschritt direkt an die Geschäftsführung“

aufgabenBerufsfelderanforderungenFähigkeitenoriginalanzeige

Die vollständige Beschreibung findest du in der Originalanzeige. Oben siehst du unsere eigene Analyse der Stelle.