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Ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen sucht einen Systems DevOps AI Engineer zur Optimierung von PLM-Prozessen. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Automatisierung von Abläufen und dem Einsatz von KI-Tools, um die Effizienz im Engineering zu steigern. Sie sollten über ein relevantes Hochschulstudium und umfassende Erfahrung in DevOps verfügen. Das Unternehmen zeichnet sich durch viele Vorteile, darunter betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitsmodelle, aus.
Sie sind ein wichtiger Teil unserer Zukunft. Hoffentlich sind wir auch ein Teil Ihrer Zukunft! Bei B. Braun schützen und verbessern wir die Gesundheit der Menschen weltweit. Sie unterstützen diese Vision, indem Sie Ihr Know-how einbringen und Innovation, Effizienz und Nachhaltigkeit als Werte teilen. Deshalb möchten wir unser Unternehmen gemeinsam mit Ihnen weiter entwickeln. Mit Blick auf Ihre Zukunft leisten wir gemeinsam einen Beitrag zur Gesundheitsversorgung weltweit, mit Vertrauen, Transparenz und Wertschätzung. Das ist Sharing Expertise.
Unternehmen: B. Braun Avitum AG
Stellenstandort: Melsungen, Hessen, Deutschland
Funktionsbereich: Informationstechnologie
Arbeitsmodell: Hybrid
Anforderungsnummer: 9108
Innerhalb der B. Braun Avitum AG suchen wir im Center of Excellence (CoE) Automated Infusion Systems am Standort Melsungen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Systems DevOps AI Engineer (w/m/d) für das Plattformteam unserer Infusionspumpen.
Unser Team entwickelt wiederverwendbare Technologiebausteine für Infusionspumpen und unterstützt die Produktlinien mit Expertise in Systems Engineering, Software, Konnektivität sowie mechatronischen Komponenten.
Die Hauptaufgabe der Systems DevOps Position besteht darin, die Effizienz und Effektivität des Entwicklungsteams bei der Durchführung der PLM-Prozesse kontinuierlich und langfristig zu optimieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Automatisierung von Abläufen sowie dem gezielten Einsatz von KI-Tools, um wiederkehrende Aufgaben zu erleichtern und die Qualität und Geschwindigkeit der Entwicklungsarbeit zu erhöhen. Die Arbeit richtet sich dabei nach dem konkreten Bedarf des Entwicklungsteams. Die neugeschaffene Rolle ist an die bereits existierende Software-DevOps Rolle angelehnt - sie zielt aber auf die System- und PLM-Ebene ab.