System Engineer – Data Science (m/w/d)

SVA System Vertrieb Alexander GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 85,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibilität: Mischmodell aus mobilem/

Corporate Benefits: Mitarbeiterrabatte

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsmöglichkeiten

Umfassendes Onboarding

Kultur & Zusammenarbeit

Moderne Arbeitsausstattung

Job summary

SVA sucht als führendes Systemhaus in Deutschland einen System Engineer – Data Science (m/w/d) zur Gestaltung datengetriebener KI-Lösungen. Sie arbeiten an GenAI, Data-Science-Infrastruktur und Cloud-Architekturen sowie an modernen KI-Anwendungen in einem interdisziplinären Team.

Sie entwickeln Lösungen mit LLMs, berücksichtigen Sicherheit, Performance und Deployment-Aspekte, arbeiten flexibel zwischen Präsenz vor Ort und mobilem Arbeiten und beraten Kunden kompetent zu Use Cases und

Qualifications

• Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering)
• Mehrjährige praktische Erfahrung in GenAI, Cloud-Architekturen im DS-Kontext oder Data Mining
• Fundierte Python-Entwicklung und Kenntnisse in ML-/DL-Frameworks
• Gute Kenntnisse in SQL oder Spark, ideal verteilte Verarbeitung
• Erfahrung mit Azure (Azure ML, OpenAI) oder vergleichbaren Clouds
• Kenntnisse in Kubernetes, Infrastruktur als Code (IaC), NLP
• Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englisch (B2); Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands

Responsibilities

• Analysieren von IT-Landschaften und Use Cases; Architekturaufbau zur Abdeckung von Kundenbedürfnissen
• Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung daten- und KI-getriebener Use Cases
• Einsatz von klassischen ML-Methoden sowie Statistik für betriebswirtschaftliche Fragestellungen
• Entwicklung moderner KI-Anwendungen mit Fokus auf LLMs und Retrieval-Augmented Generation
• Entwurf, Implementierung und Betrieb skalierbarer DS-/KI-Architekturen in Cloud-/On-Prem-Umgebungen, inkl. Kubernetes und IaC

Skills

GenAI

Cloud-Architektur im Data-Science-Kon­

Python

ML/DL-Frameworks

Kubernetes

SQL/Spark

Contracted Azure/OpenAI

Education

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium

Tools

Kubernetes

Terraform

Ansible

Azure ML

Job description

Werden auch Sie Teil der SVA-Community! Als eines der führenden Systemhäuser in Deutschland bieten wir Ihnen vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche Ihre berufliche Heimat zu finden. Bei uns haben Sie den Freiraum, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren.

Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit.

Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. Gemeinsam arbeiten wir mit modernsten Daten- und KI-Technologien an Projekten, die echten Impact haben und das Business spürbar weiterbringen. Dabei bieten wir Ihnen den Freiraum, eigene Ideen einzubringen und weiterzuentwickeln.

Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen Data Scientists, System Engineers und Fachexperten (m/w/d). Gemeinsam entwickeln wir datengetriebene Lösungen für reale Business-Herausforderungen.

Ihre Aufgaben

Es erwartet Sie mindestens eine der folgenden Aufgaben:

• Sie analysieren IT-Landschaften sowie Use Cases und bauen die spezifische Architektur auf, um die Kundenbedürfnisse optimal abzudecken. Dazu stehen Sie im Austausch mit unseren Kunden, beraten und schlagen geeignete Lösungen vor.
• Daten- und KI-getriebene Use Cases mit klarem Business-Mehrwert werden von Ihnen konzipiert, implementiert und kontinuierlich weiterentwickelt.
• Zur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance.
• Sie entwickeln moderne KI-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) unter Berücksichtigung von Evaluierung, Sicherheit, Performance, Quantisierung sowie – bei Bedarf – Fine-Tuning und agentischen Ansätzen.
• Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium – z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik
• Mehrjährige praktische Erfahrung sowie fachliche Expertise in einem der folgenden Bereiche: GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining
• Entsprechend Ihrer fachlichen Expertise und erworbenen Kompetenzen sind Sie in einer der folgenden Technologien bzw. einem der Themenbereiche spezialisiert: RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) und relevante Aspekte wie Evaluierung, Sicherheit, Performance, Quantisierung
• Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen
• verteilte Datenverarbeitung und in der Entwicklung containerisierter Services (z. B. auf Kubernetes)
• klassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme
• Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten
• Fundiertes Wissen über SQL oder Spark und idealerweise verteilten Datenverarbeitungs- oder Cluster-Computing-Frameworks
• Erfahrung in der Kundenberatung und Freude am Präsentieren der Arbeit, wobei Selbstorganisation und Arbeiten im Team vorausgesetzt wird
• Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Technologien: Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming-Systeme, Data-Science-Plattformen oder Model Deployment
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher) sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands

Ihre Vorteile

• Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
• Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
• Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
• Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
• Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
• Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
• Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.

Weitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite: www.sva.de/de/karriere

Remark: All positions require fluent German language skills (level C1 or above)