Support Data Engineer (m/w/d)

Schmitt GmbH; Erlangen; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Übertarifliche Vergütung

30 Tage Urlaub

Homeoffice-Möglichkeiten

Weiterbildung

Job summary

Schmitt GmbH in Erlangen sucht eine/n Data Engineer für den stabilen Betrieb der Daten- und Integrationsschichten im 2nd/3rd-Level-Support. Sie analysieren und beheben Produktionsfehler entlang der Datenflüsse von SAP über Snowflake bis zur Bereitstellung.

Sie verfügen über fundierte SQL- und Snowflake-Kenntnisse, Erfahrungen mit dbt, REST/OData-APIs und API-Testing. Homeoffice-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Qualifications

• Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in Data Engineering oder Produktionsfehleranalyse.
• Sehr gute SQL- und Snowflake-Kenntnisse sowie dbt-Erfahrung.

Responsibilities

• Sicherstellung des stabilen Betriebs der Daten- und Integrationsschichten im 2nd- und 3rd-Level-Support.
• Monitoring und Troubleshooting von Snowflake, dbt, Datenpipelines und Datenqualitätsprüfungen.
• Analyse und Behebung von Datenfehlern entlang der Datenflüsse SAP → Snowflake → dbt → Bereitstellung.
• Fehleranalyse von SQL, REST-/OData-Schnittstellen sowie CSV-Exports nach S3.
• Umsetzung, Test und Deployment nachhaltiger Korrekturen inkl. Regressionstests.
• Analyse von Logs, Root-Cause-Identifikation, teamübergreifende Koordination.
• Verbesserung von Monitoring- und Support-Prozessen sowie Dokumentation.

Skills

SQL

REST APIs

OData

HTTP

JSON/XML

API-Testing

Kommunikationsstärke

Teamarbeit

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Engineering

Tools

Snowflake

dbt

Git

GitLab CI/CD

ETL/ELT-Pipelines

Datenmodellierung

Postman

Job description

Über uns

Als mittelständisches Unternehmen und verlässlicher Partner der Industrie liefert Schmitt Engineering umfassende technische Expertise. Unsere Tätigkeiten erstrecken sich entlang der Prozesskette von der Planung und Projektierung über die Entwicklung und Konstruktion bis hin zur Fertigung, Montage und Inbetriebnahme.

Ist Technik auch Ihre Leidenschaft? Dann werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln mit uns die Zukunft.

Ihre Aufgaben

• Sicherstellung des stabilen Betriebs der Daten- und Integrationsschichten im 2nd- und 3rd-Level-Support
• Monitoring und Troubleshooting von Snowflake, dbt, Datenpipelines und Datenqualitätsprüfungen
• Analyse und Behebung von Datenfehlern, Verzögerungen und Produktionsstörungen entlang der Datenflüsse von SAP über Snowflake und dbt bis zur Datenbereitstellung
• Fehleranalyse und Troubleshooting von SQL, REST-/OData-Schnittstellen sowie CSV-Exporten nach Amazon S3
• Umsetzung, Test und Deployment nachhaltiger Korrekturen inklusive Regressionstests und Produktionsvalidierung
• Analyse von Logs, Identifikation von Root Causes sowie teamübergreifende Koordination der Fehlerbehebung
• Verbesserung von Monitoring und Support-Prozessen sowie Pflege technischer Dokumentationen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Data Engineering oder technischen Datenplattform-Support mit praktischer Erfahrung in der Produktionsfehleranalyse
• Sehr gute SQL- und Snowflake-Kenntnisse sowie Erfahrung mit dbt
• Kenntnisse in REST APIs, OData V2, HTTP, JSON/XML und API-Testing \(z.B. Postman\)
• Erfahrung mit Git, GitLab CI/CD sowie ETL-/ELT-Pipelines und Datenmodellierung
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägtem technischem Verantwortungsbewusstsein
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit technischen Teams und Fachbereichen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Hinweis:

Wir setzen für diese Position gute Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau voraus, da Deutsch unsere Unternehmenssprache ist.

Wir bieten Ihnen folgende Benefits

• Übertarifliche Vergütungsstruktur, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten
• Mitarbeiter-Empfehlungsprogramm
• Mitarbeiterevents
• Über 30 Jahre Know-how und abwechslungsreiche Projekte in Hochtechnologiebranchen