Studierende: Künstliche Intelligenz in der Halbleitertechnologie

Fraunhofer ICT Group; Chemnitz; On-site; EUR 17,000 - 28,000; Full time

Job summary

Die Fraunhofer ENAS in Chemnitz bietet Studierenden spannende Möglichkeiten für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte. Sie entwickeln KI-Ansätze und digitale Zwillinge für Halbleiterfertigungsprozesse, verbinden Daten mit Expertenwissen und nutzen semi-supervised learning, um aus begrenzten Referenzdaten zu lernen.

Gemeinsam mit unserem interdisziplinären Team arbeiten Sie an der Schnittstelle von Halbleitertechnologie, KI und Datenwissenschaft.

Qualifications

• Erste praktische Erfahrung mit KI-/ML-Algorithmen.
• Programmierung vorzugsweise in Python.
• Interesse an der Schnittstelle von Halbleitertechnik, Datenwissenschaft und KI.
• Laufendes Studium in Chemnitz, Mittweida oder Umgebung.
• Notendurchschnitt < 2.

Skills

KI/ML-Algorithmen

Python-Programmierung

Job description

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Studierende: Künstliche Intelligenz in der Halbleitertechnologie

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems - sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die Systeme verbinden Elektronikkomponenten, Mikro- und Nanosensoren und - aktoren mit Schnittstellen zur Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt Einzelkomponenten, die Technologien für deren Fertigung aber auch Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überführt sie in die praktische Nutzung. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über den Entwurf, die Technologieentwicklung oder Umsetzung anhand bestehender Technologien bis hin zum getesteten Prototyp.

Das Team für datenbasierte Methoden am Fraunhofer ENAS beschäftigt sich mit Anwendungen für KI, Machine Learning und Computer Vision in unterschiedlichen Bereichen. EIn besonderer Fokus liegt dabei auf der Halbleiterfertigung und Medizintechnik.

Spitzenforschung in den Bereichen Halbleitertechnologie und künstlicher Intelligenz findest Du spannend? Werde Teil unseres Teams als Student und unterstütze uns dabei, digitale Zwillinge für hochkomplexe Halbleiterfertigungsprozesse zu erstellen, die eine Prozessoptimierung und modellbasierte Steuerung ermöglichen. Da sich die Industrie auf immer individuellere Prozesse und Produkte zubewegt, besteht eine große Herausforderung darin, genaue Vorhersagen mit begrenzten Referenzdaten zu ermöglichen. Daher setzen wir eine breite Palette von Algorithmen der künstlichen Intelligenz ein, die Prozessdaten mit Expertenwissen anreichern, sowie semi-supervised learning, um unmarkierte Daten einzubeziehen.

Wir suchen derzeit Studierende für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte. Gemeinsam können wir unsere Vorstellungen besprechen, um die für Dich passende Beschäftigung zu finden.

Hiermit bringst Du Dich ein

• Du hast bereits erste praktische Erfahrung mit KI- und maschinellen Lernalgorithmen, dann bist Du bei uns genau richtig.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) sind erforderlich.
• Ein starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von Halbleitertechnologie, Datenwissenschaft und künstliche Intelligenzist unerlässlich.
• Noch laufendes Studium in Chemnitz, Mittweida oder der näheren Umgebung.
• Einen Notendurchschnitt von < 2.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Für Fragen zur Stelle steht Dir Herr Dr. Jan Langer gern zur Verfügung. Bitte stelle Deine Fragen hier über das Recruiting-Portal.

Aus Datenschutzgründen können wir ausschließlich Bewerbungen über unser Karriereportal berücksichtigen - Vielen Dank.

Fraunhofer-Institut für Elektronische Nanosysteme ENAS