Studentische Hilfskraft (w/m/d) -Datenmanipulation in Mobilität und Robotik

German Aerospace Center (DLR); Ulm; Vor Ort; EUR 18.000 - 27.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Das DLR-Institut für KI-Sicherheit sucht eine engagierte Masterstudentin bzw. einen Masterstudenten zur Mitwirkung an sicherheitskritischen KI‑Projekten.

Sie arbeiten an Data-Poisoning-Demonstratoren mit autonomen Modellfahrzeugen und entwickeln robuste Infrastrukturen für reale Einsatzszenarien. Zu Ihren Aufgaben gehören die Erweiterung des Demonstrators, die Implementierung neuer sicherheitsrelevanter Anwendungsfälle sowie die Erstellung eigener Datensätze und die Programmierung des autonomen

Qualifikationen

• Laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge.
• Fundierte Python-Kenntnisse und Grundverständnis von ML/DL.
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Erweitern eines Demonstrators zum Thema Data Poisoning mit Modellfahrzeugen.
• Implementierung eines neuen Anwendungsfalls Kollisionsverhinderung.
• Durchführung von Robustheitstests unter Realbedingungen.
• Eigenständige Erstellung eines Datensatzes zum Sachverhalt.
• Programmierung des autonomen Fahrens des Modellfahrzeugs.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

PyTorch

TensorFlow

Englisch

Deutsch

Ausbildung

Masterstudium Informatik

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Die Abteilung \"Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen\" fokussiert sich auf Entwicklung und Realisierung von Systemlösungen und -architekturen, welche die Verteilung, Übertragung und Nutzung sensibler Datenbestände effizient und effektiv absichern.

Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit von verteilten Infrastrukturen in den Kategorien Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Deine Aufgaben

• Erweiterung eines Demonstrators zum Thema Data Poisoning, der aus Modellfahrzeugen besteht, die Verkehrsschilder klassifizieren können, und deren Bilder durch Adversarial Attacks manipuliert werden
• Implementierung eines neuen Anwendungsfalls Kollisionsverhinderung, der ebenfalls durch Data Poisoning gestört werden soll
• Robustheitstests, damit der Demonstrator unter Realbedingungen einsatzbereit ist
• Erstellung eines eigenen Datensatzes für den Sachverhalt
• Programmieren des autonomen Fahrens des Modellfahrzeugs

Das bringst du mit

• laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge
• gute Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
• Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML Frameworks
• gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen Zu dieser Position (Kennziffer 6435) Beantwortet Dir Gerne

Dr. Michael Karl

Tel.: [phone]