Studentische Hilfskraft (w/m/d) -Datenmanipulation in Mobilität und Robotik

Dlr; Ulm; Vor Ort; EUR 17.000 - 25.000; Teilzeit

Zusammenfassung

DLR in Deutschland sucht eine studentische Hilfskraft (w/m/d) zur Datenmanipulation in Mobilität und Robotik. Die Stelle ist in Teilzeit mit der Option auf Verlängerung und beginnt nach Absprache. Die Tätigkeit umfasst die Arbeit an KI-Sicherheit, Dateninfrastrukturen und Robustheitstests.

Vorausgesetzt wird ein laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge, gute Python-Kenntnisse sowie ML/DL-Kenntnisse. Englisch- und Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.

Qualifikationen

• Laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge.
• Gute Programmierkenntnisse in Python.
• Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning.
• Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML Frameworks.
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Erweiterung eines Demonstrators zum Thema Data Poisoning, der aus Modellfahrzeugen besteht, die Verkehrsschilder klassifizieren können, und deren Bilder durch Adversarial Attacks manipuliert werden.
• Implementierung eines neuen Anwendungsfalls Kollisionsverhinderung, der ebenfalls durch Data Poisoning gestört werden soll.
• Robustheitstests, damit der Demonstrator unter Realbedingungen einsatzbereit ist.
• Erstellung eines eigenen Datensatzes für den Sachverhalt.
• Programmieren des autonomen Fahrens des Modellfahrzeugs.

Kenntnisse

Machine Learning Kenntnisse

Deep Learning Kenntnisse

Programmieren-Grundkenntnisse

Ausbildung

Masterstudium Informatik oder vergleichbare Studiengänge

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Studentische Hilfskraft (w/m/d) -Datenmanipulation in Mobilität und Robotik

Kennziffer: 6435 Arbeitsort: Sankt Augustin, Ulm Eintrittsdatum: 01.12.2026 Karrierestufe: Studentische Tätigkeit Beschäftigungsgrad: Teilzeit Dauer der Beschäftigung: 6 Monate mit Möglichkeit zur Verlängerung

Vergütung

Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unsererrund 12.000Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Die Abteilung "Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen" fokussiert sich auf Entwicklung und Realisierung von Systemlösungen und -architekturen, welche die Verteilung, Übertragung und Nutzung sensibler Datenbestände effizient und effektiv absichern.
Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit von verteilten Infrastrukturen in den Kategorien Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Deine Aufgaben

• Erweiterung eines Demonstrators zum Thema Data Poisoning, der aus Modellfahrzeugen besteht, die Verkehrsschilder klassifizieren können, und deren Bilder durch Adversarial Attacks manipuliert werden
• Implementierung eines neuen Anwendungsfalls Kollisionsverhinderung, der ebenfalls durch Data Poisoning gestört werden soll
• Robustheitstests, damit der Demonstrator unter Realbedingungen einsatzbereit ist
• Erstellung eines eigenen Datensatzes für den Sachverhalt
• Programmieren des autonomen Fahrens des Modellfahrzeugs

Das bringst du mit

• laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge
• gute Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
• Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML Frameworks
• gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigen­verantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6435) beantwortet dir gerne:

Dr. Michael Karl
Tel.:[phone]