Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Datenanalyse zur Zustands-überwachung von Gleitlagern

Fachschaft Maschinenbau der RWTH Aachen; Aachen; Presencial; EUR 17.000 - 22.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Fachschaft Maschinenbau der RWTH Aachen sucht eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Aufbereitung und Auswertung experimenteller Temperaturmessdaten sowie bei der Entwicklung und Bewertung von Kriterien zur Schadensfrüherkennung.

Sie arbeiten selbstständig an der Analyse technischer Systeme, nutzen MATLAB und dokumentieren die Ergebnisse sorgfältig. Die wöchentliche Arbeitszeit liegt zwischen 6 und 10 Stunden, ideal für Studierende in Aachen.

Formación

• Interesse an Datenanalyse und Zustandsüberwachung technischer Systeme.
• Grundkenntnisse in MATLAB wünschenswert.
• Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise.

Responsabilidades

• Aufbereitung und Auswertung experimenteller Temperaturmessdaten.
• Unterstützung bei Entwicklung und Bewertung geeigneter Kriterien zur Schadensfrüherkennung und -unterscheidung.
• Dokumentation und Interpretation der Ergebnisse.

Conocimientos

Datenanalyse

MATLAB

Selbstständige Arbeitsweise

Descripción del empleo

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen. Der Bereich Lagertechnik beschäftigt sich unter anderem mit der Entwicklung innovativer Systeme zur Zustandsüberwachung von Gleitlagern. Mithilfe von Zustandsüberwachungssystemen können kritische Betriebszustände sowie sich anbahnende Schäden detektiert werden. Durch eine frühzeitige Schadenserkennung können Maschinen bedarfsgerecht gewartet werden, sodass ihre Betriebssicherheit gewährleistet wird.

Im Rahmen eines Forschungsprojekts wurde ein sensorintegrierendes Gleitlager entwickelt, das die Zustandsüberwachung basierend auf der Temperaturverteilung über den Lagerumfang ermöglicht. Veränderliche Reibungs- und Betriebszustände des Gleitlagers können durch die lokale aufgelöste Erfassung der Temperaturverteilung instant erfasst werden. Zur Untersuchung verschiedener Betriebszustände und Schadensursachen wurden bereits umfangreiche Prüfstandversuche durchgeführt. Für die Aufbereitung und Auswertung der dabei erfassten Messdaten sowie die Identifikation charakteristischer Unterschiede zwischen den Betriebszuständen wird eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei Datenanalyse gesucht. Ziel ist die Ableitung geeigneter Kriterien zur Schadensfrüherkennung in Gleitlagern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt nach Absprache 6–10 Stunden.

Ihre Aufgaben:

• Aufbereitung und Auswertung experimenteller Temperaturmessdaten
• Unterstützung bei Entwicklung und Bewertung geeigneter Kriterien zur Schadensfrüherkennung und -unterscheidung
• Dokumentation und Interpretation der Ergebnisse

Ihr Profil:

• Interesse an Datenanalyse und Zustandsüberwachung technischer Systeme
• Vorkenntnisse in Matlab wünschenswert
• Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise

Die vollständige Ausschreibung findest du hier.

Baya Nouri, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
[e-mail]