Studentische Hilfskraft Lasersystem- und Erwärmungstechnik: Datenverarbeitung u. Prozessmodellierung

Fraunhofer Institute for Production Technology IPT

Aachen

Vor Ort

EUR 17.000 - 22.000

Teilzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Professionelle Betreuung
Abwechslungsreiche Aufgaben

Zusammenfassung

Eine führende Forschungsinstitution in Aachen sucht eine motivierte studentische Hilfskraft im Bereich Lasersystem- und Erwärmungstechnik. Die Stelle umfasst die Datenvorverarbeitung und Erstellung von Prozessmodellen mit Python und MATLAB. Du wirst direkt in ein Team integriert, erhältst professionelle Betreuung und kannst flexible Arbeitszeiten nutzen. Voraussetzung sind Kenntnisse in Datenverarbeitung sowie ein laufendes Studium in Maschinenbau, Informatik oder Physik. Wir schätzen Vielfalt und ermutigen zur Bewerbung.

Qualifikationen

  • Du studierst Maschinenbau, Informatik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
  • Kenntnisse in Python und MATLAB‑Programmierung.
  • Erfahrung mit Datenverarbeitung ist von Vorteil.
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist.
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

  • Datenvorverarbeitung auf Datenbanken, wie z. B. MongoDB.
  • Datenauswertung, z. B. mittels MATLAB oder Python-Skripten.
  • Erstellung von Prozessmodellen mittels MATLAB oder Python.
  • Anwendung der Arbeit auf Maschinen und Prozessdaten inklusive Dokumentation.

Kenntnisse

Kenntnisse in Python
Kenntnisse in MATLAB
Datenverarbeitung
Teamgeist
Eigeninitiative

Ausbildung

Studium Maschinenbau, Informatik, Physik oder vergleichbar

Tools

MongoDB
MATLAB
Python

Jobbeschreibung

Studentische Hilfskraft Lasersystem- und Erwärmungstechnik: Datenverarbeitung u. Prozessmodellierung

Am Fraunhofer IPT in Aachen entwickeln wir innovative Lasersysteme und -prozesse. Ein wichtiger Teil moderner Lasermaschinen sind die Digitalisierung und Datenverarbeitung von Prozessdaten, wodurch sich sowohl die Prozessqualität als auch die Stabilität erhöhen lassen. Dies trägt zu einer nachhaltigeren Produktion bei. Zur praktischen Unterstützung im Bereich Digitalisierung von Lasersystemen suchen wir ab sofort eine motivierte studentische Hilfskraft.

  • Datenvorverarbeitung auf Datenbanken, wie z. B. MongoDB
  • Datenauswertung, z. B. mittels MATLAB oder Python‑Skripten
  • Erstellung von Prozessmodellen mittels MATLAB oder Python
  • Anwendung der Arbeit auf Maschinen und Prozessdaten inklusive Dokumentation der Ergebnisse
  • Du studierst Maschinenbau, Informatik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Kenntnisse in Python und MATLAB‑Programmierung
  • Erfahrung mit Datenverarbeitung ist von Vorteil
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
  • Praxiserfahrungen im Bereich der Digitalisierung und Lasersystemtechnik
  • Du bist von Beginn Teil des Teams, kannst deine Ideen einbringen und Verantwortung übernehmen
  • Professionelle Betreuung und ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum
  • Flexible Arbeitszeiten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online‑Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Auf deine Fragen zu dieser Position freut sich:
Teng Chen M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Faserverbund‑ und Lasersystemtechnik
Telefon: +49 241 8904‑473
Fraunhofer‑Institut für Produktionstechnologie IPT
www.ipt.fraunhofer.de
Kennziffer: 65362

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