Studentische Hilfskraft (m/w/d/x) im Bereich Computer Vision

DFKI GmbH - Robotics Innovation Center; Bremen; Hybrid; Vertraulich; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Forschungszentrum in Bremen sucht eine/n studentische Hilfskraft im Bereich Computer Vision. Sie unterstützen spannende Projekte in der Roboterforschung und entwickeln Algorithmen für maschinelles Sehen. Ideale Kandidat:innen sollten Kenntnisse in Python und maschinellem Sehen mitbringen und sich in ein dynamisches Team einfügen. Flexible Arbeitszeiten und exzellente Ausstattung in einer einzigartigen Forschungsinfrastruktur werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitsbedingungen

Kostenfreie Getränke

Mitarbeitenden-Events

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
• Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themen.

Aufgaben

• Unterstützung im Projekt AI-REEFSHIELD.
• Entwicklung des Datenverarbeitungsframeworks.
• Umsetzung von Algorithmen im Bereich Maschinelles Sehen.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Kenntnisse im Bereich maschinelles Sehen

Teamarbeit

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder vergleichbar

Tools

GIT

Jobbeschreibung

Der Forschungsbereich Robotics Innovation Center unter Leitung von Prof. Dr. Dr. h.c. Frank Kirchner entwickelt mobile Robotersysteme, die an Land, zu Wasser, in der Luft und im Weltraum für komplexe Aufgaben eingesetzt werden.

Wir suchen zur Verstärkung unseres engagierten Teams im Forschungsbereich Robotics Innovation Center (RIC) in Bremen eine/n

Studentische Hilfskraft (m/w/d/x) im Bereich Computer Vision

Aufgaben

• Unterstützung im Projekt AI-REEFSHIELD
• Entwicklung des Datenverarbeitungsframeworks
• Umsetzung von Algorithmen im Bereich Maschinelles Sehen unter Wasser

Qualifikation

• Absolvierung eines Studiums der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, System Engineering, Robotik oder eine vergleichbare Studienrichtung
• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
• Kenntnisse in der Programmierung in Python
• Kenntnisse im Bereich maschinelles Sehen (Objekterkennung, -klassifikation, Segmentation, Datenvorverarbeitung) wären optimal
• Erste Erfahrungen mit GIT gesammelt
• Team-Arbeit und Zuverlässigkeit
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft, sich in neue Aufgabengebiete einzuarbeiten

Benefits

• Als Werkstudent:in haben Sie die Möglichkeit, in interdisziplinären Forschungsprojekten mitzuarbeiten
• Wir bieten eine exzellente Ausstattung und eine einzigartige Forschungs- Infrastruktur
• Flexible Arbeitsbedingungen (Mobiles Arbeiten)
• Kostenfreie Getränke, Mitarbeitenden-Events
• Bis zu 20 Stunden die Woche arbeiten und dies ganz flexibel an Vorlesungen anpassen

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse bitte inkl. Notenspiegel).

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Bewerberportal auf unserer Webseite ein.