Studentische Hilfskraft (m/w/d) - Quantum Computing Software Development

RxREVU, Inc.; Stuttgart; Vor Ort; EUR 22.000 - 30.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring durch erfahrene Entwickler

Zusammenfassung

RxREVU, Inc. sucht eine studentische Hilfskraft zur Mitarbeit im Quantum-Computing-Team des Fraunhofer IPA in Stuttgart. Du wartest und entwickelst das Quantum-Machine-Learning-Paket sQUlearn sowie QC-Executor weiter und arbeitest an Backend-Simulatoren und Hardware-Plug-ins.

Zu den Aufgaben gehören das Erstellen von Issues/PRs, Refactoring, Debugging sowie die Integration von QC-Executor in sQUlearn. Kenntnisse in Python, Git und Teamarbeit sind erforderlich; Quantencomputing-Wissen ist von

Qualifikationen

• Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule oder Universität.
• Erfahrung mit Git und GitHub.
• Gute Programmierkenntnisse in Python.

Aufgaben

• Arbeiten an Quantum-Backend-Simulatoren und Hardware-Plug-ins für QC-Executor.
• Warten und Weiterentwickeln von sQUlearn und QC-Executor.
• Erstellen von Issues und Pull Requests, Code-Refactoring und Debugging.
• Integration von QC-Executor in sQUlearn und ggf. in andere Quantum-Computing-Frameworks.
• Optimierung der Codebasis für Quantum-Schaltkreise, Parameter und Operatoren in Quantum-Machine-Learning-Anwendungen.

Kenntnisse

Python

Git

GitHub

Teamarbeit

Selbstständigkeit

Quantum Computing

Ausbildung

Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule oder Universität

Jobbeschreibung

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z.B.: Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare.

Die studentische Hilfskraft wird mit dem Quantum-Computing-Team des Fraunhofer IPA zusammenarbeiten, um das Quantum-Machine-Learning-Paket sQUlearn und QC-Executor (einheitliche Quantum-Schaltkreis-Ausführungsschnittstelle) zu warten und weiterzuentwickeln. Zu den Hauptaufgaben gehören die Arbeit an verschiedenen Quantum-Backend-Simulatoren und Hardware-Plug-ins für QC-Executor, das Erstellen von Issues und Pull Requests, Code-Refactoring, Debugging und die Entwicklung neuer Funktionen. Die Rolle umfasst auch die Integration von QC-Executor in sQUlearn und möglicherweise andere Quantum-Computing-Frameworks sowie die Optimierung der Codebasis für Quantum-Schaltkreise, Parameter und Operatoren im Zusammenhang mit Quantum-Machine-Learning-Anwendungen.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Der Student/die Studentin trägt zur Entwicklung von benutzerfreundlichen Quantum-Computing-Tools bei, die Forschung und Industrie zugänglicher machen. Durch die Verbesserung und Wartung von sQUlearn und QC-Executor ermöglicht die Hilfskraft Wissenschaftlern und Entwicklern, Quantum-Machine-Learning-Anwendungen effizienter zu implementieren.

Hiermit bringen Sie sich ein

• gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule oder Universität
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Git und GitHub
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und zur Zusammenarbeit im Team sowie Interesse an Software-Entwicklung
• Verständnis für Quantum Computing und Quantum Machine Learning ist erwünscht aber nicht erforderlich
• Erfahrung mit Open-Source-Projekten ist optional aber bevorzugt

Was wir für Sie bereithalten

• Einblick in aktuelle Quantum-Computing-Forschung und -Entwicklung
• Mentoring durch erfahrene Entwickler und Forscher
• Möglichkeit zur Mitarbeit an Open-Source-Projekten
• Erfahrung mit modernen Software-Entwicklungspraktiken
• Zusammenarbeit in einem innovativen Team und die Chance, einen Beitrag zu zukunftsweisenden Technologien zu leisten

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Kennziffer: 85570 Bewerbungsfrist: